来源：BeWater Community

6 月 14 日，AO 基金会正式推出去中心化超级计算机 AO 的代币经济学。在 6 月 12 日晚，AO 发布代币经济学以及NEAR发布DA解决方案前夕，我们邀请了 Arweave 和 AO 创始人 Sam Williams、NEAR Protocol 联合创始人 Illia Polosukhin 就 AI 和区块链的融合进行了一场深度对谈。Sam 详细阐述了 AO 的底层架构，它以面向 Actor 的范式和去中心化的 Erlang 模型为基础，旨在打造一个可无限扩展、支持异构进程交互的去中心化计算网络。Sam 还展望了 AO 在 DeFi 场景中的潜在应用，通过引入可信的 AI 策略，AO 有望实现真正的「代理金融」。Illia 则分享了 NEAR Protocol 在可扩展性和 AI 集成方面的最新进展，包括链抽象与链签名功能的引入，以及开发中的点对点支付和 AI 推理路由器。此外，两位嘉宾还就当前各自生态中的优先事项和研究重点，以及他们看好的创新项目发表了看法。感谢 @BlockBeatsAsia 的 @0xLogicrw 第一时间编译整理，为社区带来中文版精彩内容。

Illia 和 Sam 如何涉足 AI 和加密

Lulu：首先做一个简单的自我介绍吧，讲讲你们如何涉足 AI 和区块链两个领域。

Illia：我的背景是机器学习和人工智能，在进入加密领域之前，我在这一领域工作了大约 10 年。我最为人所知的是《Attention is All You Need》这篇论文，它引入了 Transformer 模型，现在被广泛应用于各种现代机器学习、AI 和深度学习技术中。然而，在此之前，我还参与了许多项目，包括 TensorFlow，这是 Google 在 2014-2015 年开源的一个机器学习框架。我还从事过问答系统、机器翻译等研究，并在 Google.com 和其他谷歌产品中实际应用了一些研究成果。

后来，我和 Alex 共同创办了NEAR.ai，最初是一家 AI 公司，致力于教机器编程。我们认为，未来人们将能够通过自然语言与计算机交流，而计算机则会自动进行编程。在 2017 年，这听起来像是科幻小说，但我们确实进行了大量研究。我们通过众包的方式获取更多的训练数据，来自中国、东欧等地的学生为我们完成小任务，如编写代码、撰写代码注释。但我们在支付酬劳时遇到了挑战，比如 PayPal 无法向中国用户转账。

有人建议使用比特币，但当时比特币的交易费用已经很高。于是我们开始深入研究。我们有可扩展性的背景，在谷歌，一切都要讲究规模。我的联合创始人 Alex 创建了一个分片数据库公司，为财富 500 强企业服务。那时看到区块链技术的现状很奇怪，几乎所有东西实际上都在单台机器上运行，受限于单机的能力。

于是，我们打算构建一个新的协议，这就是 NEAR Protocol。它是一个分片的 Layer 1 协议，注重可扩展性、易用性和开发便利性。我们在 2020 年上线了主网，并一直在壮大生态系统。2022 年，Alex 加入了 OpenAI，2023 年又创办了一家专注于基础模型的 AI 公司。最近，我们宣布他回归领导NEAR.ai团队，继续我们在 2017 年开始的教机器编程的工作。

Lulu：这真是一个非常精彩的故事，我之前并不知道 NEAR 最初是作为一个 AI 公司起步的，并且现在又重新聚焦于 AI。接下来请 Sam 介绍一下自己和你们的项目。

Sam：我们大约七年前开始涉足这个领域，当时我已经关注比特币很长时间了。我们发现了一个令人兴奋但未被深入探索的想法：你可以在一个网络上存储数据，这些数据将被复制到全球各地，没有单一的中心化故障点。这启发了我们创建一个永不遗忘的、被多个地方复制的档案，让任何单一组织甚至政府都无法审查这些内容。

于是，我们的使命变成了给比特币扩容，或者说让比特币式的链上数据存储达到任意规模，以便我们能够为人类创建一个知识库，存储所有的历史，形成一种不可篡改、无需信任的历史日志，这样我们就永远不会忘记我们如何一步步走到今天这个重要背景。

我们在 7 年前开始了这项工作，如今已经上线主网 6 年多了。在这个过程中，我们意识到永久的链上存储能够提供远超我们最初想象的功能。最初，我们的想法是存储报纸文章。但在主网上线后不久，我们意识到，如果你能在世界各地存储所有这些内容，实际上你就种下了一个永久去中心化网络的种子。不仅如此，我们在 2020 年左右意识到，如果你有确定性的虚拟机和一个与程序交互的永久有序日志，你基本上可以创建智能合约系统。

我们在 2020 年首次尝试了这个系统，当时我们称之为 SmartWeave。我们借鉴了计算机科学中的惰性求值概念，这个概念主要由编程语言 Haskell 推广。我们知道这个概念在生产环境中已经使用了很长时间，但在区块链领域还没有被真正应用。通常在区块链领域，人们在写入消息时就会执行智能合约。但我们认为，区块链实际上是一种只增不减的数据结构，具有一定的规则来包含新信息，而无需与数据写入本身同时执行代码。由于我们有一个任意可扩展的数据日志，这对我们来说是一种自然的思考方式，但在当时还是比较罕见的。唯一的另一个团队是现在叫做 Celestia（当时叫 LazyLedger）的团队。

这导致了 Arweave 上计算系统的一场寒武纪大爆发。大约有三四个主要项目，其中一些发展出了自己独特的社区、功能集和安全权衡。在此过程中，我们发现不仅要利用基础层的数据可用性来存储这些日志，还需要一种机制来委托数据可用性保证。具体来说，你可以将数据提交给一个打包节点或者其他代表你的人（现在称为调度单元），它们会将数据上传到 Arweave 网络，并给你一个含有经济激励的保证，确保数据会被写入网络。一旦这种机制到位，你就有了一个可以横向扩展计算的系统。本质上，你有一系列的进程，可以将其看作以太坊上的 Rollup，共享相同的数据集，能够相互通信。

AO（Actor-Oriented）的名称来自计算机科学中的范式，我们建立了一个结合所有这些组件的系统，它有原生的消息传递系统、数据可用性提供者和去中心化计算网络。因此，惰性求值组件变成了一个分布式集合，任何人都可以开启节点来解析合约状态。将这些组合在一起，你得到的是一台去中心化的超级计算机。它的核心是我们有一个任意可扩展的消息日志，记录了所有参与计算的消息。我认为这特别有趣，因为你可以进行并行计算，而你的进程不会影响我的进程的可扩展性或利用率，这意味着你可以进行任意深度的计算，例如在网络内部运行大规模 AI 工作负载。目前，我们的生态系统正在大力推动这一理念，探索在基础层的智能合约系统中引入市场智能时会发生什么。这样，你本质上就有了智能代理在替你工作，它们是可信的、可验证的，就像底层的智能合约一样。

AO 的底层概念和技术架构

Lulu：正如我们所知，NEAR Protocol 和 Arweave 现在正在推动 AI 和加密货币的交叉融合。我想深入探讨一下，既然 Sam 已经触及了 AO 的一些底层概念和架构，我可能会先从 AO 开始，稍后再转向 AI。您描述的那些概念，让我感觉那些代理在自主运行、协调并允许 AI 代理或应用程序在 AO 之上工作。能否详细阐述一下 AO 基础设施内部的并行执行或独立自主代理？构建去中心化 Erlang 的隐喻是否准确？

Sam：在我开始之前，我想提一下，我曾在读博士期间构建了一个基于 Erlang 系统的操作系统。我们称之为在裸机上运行。Erlang 令人兴奋的地方在于，它是一个简单而富有表现力的环境，其中每一块计算都期望并行运行，而不是共享状态模型，后者已经成为加密领域的规范。

这其中的优雅之处在于，它与现实世界有着美妙的映射。就像我们现在正在一起进行这个对话，我们实际上是独立的角色，在自己的脑中进行计算，然后倾听、思考和交谈。Erlang 的代理或面向 Actor 的架构确实很出色。在 AO 峰会上紧接着我演讲的是 Erlang 的创始人之一，他讲述了他们在 1989 年左右如何想出这个架构。当时他们甚至没有意识到「面向 Actor」这个术语。但这是一个足够美妙的概念，许多人都想出了同样的想法，因为它很有道理。

对我来说，如果你想构建真正可扩展的系统，你必须让它们传递消息，而不是共享状态。也就是说，当它们共享状态时，就像在以太坊、Solana 和几乎所有其他区块链中发生的那样，实际上 NEAR 是一个例外。NEAR 有分片，所以它们不共享全局状态，而是有局部状态。

当我们构建 AO 时，目标是将这些概念结合起来。我们希望有并行执行的进程，可以进行任意大规模的计算，同时将这些进程的交互与其执行环境分离，最终形成一个去中心化版本的 Erlang。对于那些不太熟悉分布式技术的人来说，最简单的理解方式就是把它想象成一台去中心化的超级计算机。使用 AO，你可以在系统内部启动一个终端。作为开发人员，最自然的使用方式就是启动自己的本地进程，然后与之对话，就像你与本地命令行界面对话一样。随着我们走向消费者采用，人们正在构建 UI 和所有你期望的东西。从根本上说，它允许你在这个去中心化的计算设备云中运行个人计算，并使用一个统一的消息格式进行互动。我们在设计这一部分时参考了运行互联网的 TCP/IP 协议，试图创建一个可以被视为计算本身的 TCP/IP 协议。

AO 的数据协议不强制使用任何特定类型的虚拟机。你可以使用任何你想要的虚拟机，我们已经实现了 WASM32 和 64 位版本。生态系统中的其他人已经实现了 EVM。如果你有这个共享的消息层（我们使用 Arweave），那么你可以让所有这些高度异构的进程在一个共享环境中交互，就像计算的互联网。一旦这种基础设施到位，下一步自然就是探索可以使用智能、可验证、信任的计算来做什么。显而易见的应用就是 AI 或智能合约，让代理在市场中做出智能决策，可能相互对抗，也可能代表人类对抗人类。当我们审视全球金融体系时，纳斯达克大约 83% 的交易是由机器人执行的。这就是世界运转的方式。

过去我们无法将智能部分上链并使其可信。但在 Arweave 生态系统中，还有另一个并行的工作流，我们称之为 RAIL，即负责任的 AI 账本。它本质上是一种创建不同模型输入和输出记录的方式，并以公开、透明的方式存储这些记录，这样你就可以查询并说，「嘿，我看到的这段数据来自 AI 模型吗？」如果我们能够推广这一点，我们认为它可以解决我们今天看到的一个根本问题。比如，有人给你发了一篇来自你不信任的网站的新闻文章，上面似乎有某个政客做傻事的图片或视频。这是真的吗？RAIL 提供了一个账本，很多竞争公司可以在一个透明和中立的方式下使用，存储他们生成的输出记录，就像他们使用互联网一样。而且他们可以以极低的成本做到这一点。

Illia 对区块链可扩展性的看法

Lulu：我很好奇 Illia 对 AO 方法或模型可扩展性的看法。您曾参与 Transformer 模型的工作，该模型旨在解决顺序处理的瓶颈。我想问问，NEAR 的可扩展性方法是什么？在之前的 AMA 聊天中，您提到过您正在研究一个方向，即多个小模型组成一个系统，这可能是解决方案之一。

Illia：可扩展性在区块链中可以有很多不同的应用方式，我们可以沿着 Sam 的话题聊下去。现在看到的是，如果你使用单个大型语言模型（LLM），它在推理方面有一些限制。你需要以特定的方式提示它，它才能运行一段时间。随着时间的推移，模型会不断改进，变得更加通用。但无论如何，你都在以某种方式调教这些模型（可以将其视为原始智能）来执行特定的功能和任务，并在特定的上下文中进行更好的推理。

如果你希望它们执行更通用的工作和进程，你需要多个模型在不同的上下文中运行，执行任务的不同方面。举一个非常具体的例子，我们现在正在开发一个端到端的流程。你可以说，「嘿，我想构建这个应用程序。」最终输出是一个完全构建好的应用程序，包含正确的、经过正式验证的智能合约，并且用户体验也经过了充分的测试。在现实生活中，通常不会有一个人来构建所有这些东西，同样的想法也适用于这里。你实际上希望 AI 扮演不同的角色，在不同的时间发挥不同的作用，对吧？

首先，你需要一个担任产品经理角色的 AI 代理，实际收集需求，弄清楚你到底想要什么，有哪些权衡，用户故事和体验是什么。然后可能有一个 AI 设计师，负责将这些设计转化为前端。再可能有一个架构师，负责后端和中间件的架构。接着是 AI 开发者，编写代码并确保智能合约和所有前端工作经过正式验证。最后，可能还有一个 AI 测试人员，确保一切正常运行，通过浏览器进行测试。这样就形成了一组 AI 代理，虽然可能使用相同的模型，但经过特定功能的微调。它们在过程中各自独立扮演角色，使用提示、结构、工具和观察到的环境进行互动，构建一个完整的流程。

这就是 Sam 所说的，拥有许多不同的代理，它们异步地完成自己的工作，观察环境并弄清楚应该做什么。所以你确实需要一个框架，需要系统来持续改进它们。从用户的角度来看，你发送一个请求，并与不同的代理进行交互，但它们就像一个单一的系统在完成工作。在底层，它们可能实际上为交换信息而相互支付，或者不同所有者的不同代理相互交互以实际完成某件事。这是一种新版本的 API，更智能，更自然语言驱动。所有这些都需要大量的框架结构以及支付和结算系统。

有一种新的解释方式叫做 AI 商业，所有这些代理为完成任务而相互互动。这是我们所有人正在迈向的系统。如果考虑到这种系统的可扩展性，需要解决几个问题。正如我提到的，NEAR 设计是为了支持数十亿用户，包括人类、AI 代理甚至猫，只要能够进行交易。每个 NEAR 账户或智能合约都是并行运行的，允许继续扩展和交易。在较低层次上，你可能不希望每次调用 AI 代理或 API 时都发送交易，无论 NEAR 有多便宜，都不合理。因此，我们正在开发一个点对点协议，使代理节点、客户端（包括人类或 AI）能够相互连接并为 API 调用、数据获取等支付费用，并有加密经济规则保证他们会响应，否则将失去部分抵押金。

这是一个新系统，允许超越 NEAR 的扩展，提供微支付。我们称之为 yoctoNEAR，相当于 NEAR 的 10^-24。这样你实际上可以在网络层级上进行消息交换，并附带支付功能，使得所有的操作和交互现在都可以通过这种支付系统进行结算。这解决了区块链中一个根本性的问题，即我们没有带宽和延迟的支付系统，并且实际上存在很多免费搭便车的问题。这是可扩展性一个非常有趣的方面，不仅仅局限于区块链的可扩展性，而是能够应用于未来可能拥有数十亿代理的世界。在这个世界里，即使在你的设备上，也可能同时运行着多个代理，在后台执行各种任务。

AO 在 DeFi 场景中的应用：代理金融

Lulu：这个用例非常有趣。我相信对于 AI 支付，通常存在高频支付和复杂策略的需求，而这些需求由于性能限制尚未实现。所以我很期待看到基于更好的可扩展性选项如何实现这些需求。在我们的黑客松中，Sam 和团队提到，AO 也在探索使用新 AI 基础设施来支持 DeFi 用例。Sam，您能否详细说明一下你们的基础设施如何在新的 DeFi 场景中应用？

Sam：我们称之为代理金融（Agent Finance）。这指的是我们看到的市场有两个方面。DeFi 在第一阶段做得非常好，将各种经济原语去中心化并带到链上，使用户无需信任任何中介即可使用。但当我们考虑市场时，我们想到的是数字的上下波动，以及驱动这些决策的智能。当你能够将这种智能本身带上链时，你就会得到一个无需信任的金融工具，如基金。

一个简单的例子是，假设我们要建立一个 meme coin 交易对冲基金。我们的策略是，当我们看到提到特朗普时就买入 Trump 币，提到拜登时就买入 Biden 币。在 AO 中，你可以使用像 0rbit 这样的预言机服务来获取网页的全部内容，比如《华尔街日报》或《纽约时报》，然后将其输入到你的代理中，它处理这些数据并分析特朗普被提到了多少次。你也可以进行情感分析，从而了解市场走势。然后，你的代理会根据这些信息去买卖这些资产。

有趣的是，我们可以使代理执行本身无需信任。这样你就有了一个对冲基金，可以执行策略，你可以将资金投入其中，而无需信任基金经理。这是金融的另一个方面，DeFi 世界还没有真正触及到，即做出明智的决策，然后付诸行动。如果能让这些决策过程变得可信，就可以将整个系统统一起来，形成一个看起来像是真正去中心化的经济，而不仅仅是涉及不同经济博弈的原语的结算层。

我们认为这是一个巨大的机会，生态系统中已经有一些人开始构建这些组件。我们有一个团队创建了一个无需信任的投资组合管理器，它会根据你想要的比例买卖资产。例如，你希望 50% 是 Arweave 代币，50% 是稳定币。当这些东西的价格变化时，它会自动执行交易。这背后还有一个有趣的概念，AO 中有一个我们称之为 cron 消息的功能。这意味着进程可以自行唤醒，并决定在环境中自主地做一些事情。你可以设置你的对冲基金智能合约每隔五秒钟或五分钟唤醒一次，从网络获取数据，处理数据，并在环境中采取行动。这使得它变得完全自主，因为它可以与环境进行交互，从某种意义上说，它是「活」的。

在以太坊上执行智能合约需要外部触发，人们为解决这个问题构建了大量基础设施，但并不顺畅。而在 AO 中，这些功能是内置的。因此，你会在链上看到代理不断相互竞争的市场。这将以加密领域前所未见的方式，推动网络的使用量大幅增加。

NEAR.ai 的整体策略和开发重点

Lulu：NEAR.ai 正在推进一些有前景的用例，能告诉我们更多关于其他层面或整体策略以及一些重点吗？

Illia：确实在每一个层面都有许多事情在发生，有各种产品和项目可以集成。这一切显然都始于 NEAR 区块链本身。很多项目需要可扩展的区块链、某种形式的身份验证、支付和协调。NEAR 的智能合约使用 Rust 和 JavaScript 编写，这对很多用例来说非常方便。一个有趣的事情是，NEAR 最近的协议升级推出了所谓的 yield/resume 预编译。这些预编译允许智能合约暂停执行，等待外部事件发生，无论是另一个智能合约还是 AI 推理，然后恢复执行。这对于需要从 LLM（如 ChatGPT）或可验证的推理中获得输入的智能合约非常有用。

我们还推出了链抽象和链签名功能，这是过去半年 NEAR 引入的独特功能之一。任何 NEAR 账户都可以在其他链上进行交易。这对构建代理、AI 推理或其他基础设施都非常有用，因为现在你可以通过 NEAR 进行跨链交易，而不必担心交易费用、代币、RPC 和其他基础设施。这些都通过链签名基础设施为你处理。普通用户也可以使用这一功能。Telegram 上有一个基于 NEAR 构建的 HOT Wallet，实际上在主网上刚刚推出 Base 集成，大约有 14 万用户通过这个 Telegram 钱包使用 Base。

更进一步，我们打算开发一个点对点网络，这将使代理、AI 推理节点和其他存储节点等参与到更可证明的通信协议中。这非常重要，因为目前的网络堆栈非常有限，没有原生的支付功能。尽管我们通常说区块链是「互联网货币」，但实际上我们还没有解决在网络层级上带着钱发送数据包的问题。我们正在解决这一问题，这对所有 AI 用例以及更广泛的 Web3 应用非常有用。

此外，我们还在开发所谓的 AI 推理路由器，这实际上是一个可以插入所有用例、中间件、去中心化推理、链上和链下数据提供商的地方。这个路由器可以作为一个框架，真正地将 NEAR 生态系统中所有正在构建的项目互联起来，然后将所有这些提供给 NEAR 的用户群体。NEAR 在不同模型和应用程序中拥有超过 1500 万的月活跃用户。

一些应用程序正在探索如何将模型部署到用户设备上，即所谓的边缘计算。这种方法包括在本地存储数据，以及使用相关的协议和 SDK 进行操作。从隐私保护的角度来看，这非常有潜力。未来，许多应用程序将在用户设备上运行，生成或预编译用户体验，仅使用本地模型，从而避免数据泄露。作为开发者，我们有很多研究在进行，目的是让任何人都能轻松地在 Web3 上构建和发布应用程序，并在后端进行正式验证。这将成为未来的重要话题，因为 OLLM 模型在发现代码库漏洞方面越来越强大。

总之，这是一个完整的技术栈，从底层的区块链基础设施，到 Web3 的链抽象，再到点对点连接，非常适用于连接链下和链上参与者。接下来是 AI 推理路由中心和本地数据存储的应用程序，特别适用于需要访问私人数据而不泄露给外部的情况。最后，开发者将所有研究成果整合起来，目标是让未来的应用程序由 AI 构建。中长期来看，这将是一个非常重要的发展方向。

AO 的优先事项和研究重点

Lulu：想请教一下 Sam，AO 目前的优先事项和研究重点有哪些？

Sam：其中一个我个人特别感兴趣的想法是利用 AO 提供的扩展功能，建立一个确定性的 CUDA 子集，一个抽象的 GPU 驱动程序。通常情况下，GPU 计算不是确定性的，因此不能像在 AO 上那样安全地用于计算，至少不能安全地使用，因此没有人会信任这些进程。如果我们能解决这个问题，从理论上讲是可能的，只需要处理设备级别的不确定性问题。已经有一些有趣的研究，但需要以一种可以始终 100% 确定的方式处理这个问题，这对于智能合约的执行至关重要。我们已经有了支持这一功能的插件系统作为 AO 内部的驱动程序。框架已经有了，我们只需要弄清楚如何精确地实现它。尽管有很多技术细节，但基本上是要使 GPU 环境中的作业加载足够可预测，以便用于这类计算。

另一个我感兴趣的是，能否利用这种链上 AI 的能力，使我们能够进行去中心化或至少是开放和分布式的模型训练，尤其是微调模型。基本思路是，如果你可以为某个任务设定一个明确的评判标准，就可以针对这个标准训练模型。我们能否创建一个系统，让人们投入代币鼓励矿工竞争以构建更好的模型？虽然这可能不会吸引非常多样化的矿工，但这并不重要，因为它允许以开放的方式进行模型训练。然后，当矿工上传模型时，他们可以添加通用数据许可证标签，规定任何人可以使用这些模型，但如果用于商业用途，则必须支付特定的版税。版税可以通过代币分配给贡献者。这样，通过结合所有这些要素，就可以创建一种激励机制来训练开源模型。

我还认为之前提到的 RAIL 计划也非常重要。我们已经与一些主要的 AI 提供商或推理提供商讨论了支持这个计划的可能性，他们确实表现出了浓厚的兴趣。如果我们能让他们真正实施并在网络上写入这些数据，那么用户就能通过右键点击互联网的任何图片，查询这张图片是用 Stable Diffusion 生成的，还是用 DALL·E 生成的。这些都是我们目前在探索的非常有趣的领域。

Illia 和 Sam 各自看好的项目

Lulu：请各自提名一个最近喜欢的 AI 或加密项目，可以是任何项目。

Illia：我打算取个巧。我们每周都会举行 AI Office Hours，邀请一些项目，最近有 Masa 和 Compute Labs。两个项目都非常棒，我就以 Compute Labs 为例。Compute Labs 基本上将实际的计算资源（如 GPU 和其他硬件）转化为一种可供经济参与的真实资产，使用户能够从这些设备中获得收益。当前，加密领域的计算市场发展火热，它们似乎是加密货币促进市场的自然场所。但问题是这些市场缺乏护城河和网络效应，导致竞争激烈和利润压缩。因此，计算市场只是其他商业模式的一种补充。Compute Labs 提供了一种非常加密原生的商业模式，即资本形成和资产去碳化。它为人们创造了通常需要建立数据中心才能参与的机会。计算市场只是其中的一部分，主要目的是提供计算资源的访问。这种模式也契合了更广泛的去中心化 AI 生态系统，通过提供底层的计算资源，为更广泛的投资者群体参与创新提供了机会。

Sam：我在 AO 生态系统中有很多很棒的项目，我不想偏袒任何一个，但我认为 Autonomous Finance 正在构建的底层基础设施，使得「代理金融」成为可能。这非常酷，他们在这方面真的走在前列。我还想感谢更广泛的开源 AI 社区，特别是 Meta 开源 Lama 模型的做法，推动了许多其他人开源他们的模型。如果没有这种趋势，当 OpenAI 在 GPT-2 之后变成 ClosedAI，我们或许会陷入一片黑暗，特别是在加密领域，因为我们将无法接触到这些模型。大家只能从一两家主要提供商那里租用这些闭源模型。目前这种情况没有发生，这非常好。尽管讽刺，但还是要给 Web2 之王 Meta 点赞。

1.Optimistic证明 Vs. ZK证明：未来谁将成为主流

让我们回归区块链的基础。区块链本质上是一个状态机，其状态会随着交易的变化而改变，而变化后的共享状态会所有被参与者所用。确保所有参与者就共享状态达成共识是至关重要的。为了更好地达成共识并消除对某一方的信任需求，区块链侧重于去中心化特性。然而，这种去中心化可能会限制扩展性，使其难以容纳更多交易。这些问题构成了区块链的三难困境。

2.全网最理性 ZK 空投规则复盘

现在，骂 Zk 似乎成了政治正确，因为十分之九的人没有空投，骂他就代表政治正确，有流量，有支持，有掌声，有一时之快。

但是，极少人真正冷静下来复盘 zksync 的空投规则，有的是不想懂，有的是真不懂，有的是半懂半不懂，主要还是因为 zksync 的空投规则过于复杂，确实没有中文推特真正解释清楚了规则。

3.API3的重点数据分析

API3是一个创新的第一方预言机，跟其它预言机不同的是，它的数据并不需要第三方聚合中转，而是由数据源第一方直接提供。这通过核心组件Airnode实现，它允许API提供者轻松运行自己的预言机节点，无需中间人直接将数据源（dAPIs）发布到任何对其服务感兴趣的dApp上。

4.Dencun 升级后 以太坊历史数据的长期存储与访问问题怎么解决？

随着以太坊网络的流行和应用需求的增加，其历史状态数据开始快速增长。为应对这一问题，以太坊一步步改进，从最初的全节点到轻客户端，再到近期的 Dencun 升级引入状态过期功能来自动清理长期未使用的数据。

5.Arthur Hayes：狗狗币ETF即将到来

BitMEX 联合创始人 Arthur Hayes 和 Real Vision 首席执行官 (CEO) 兼联合创始人 Raoul Pal 最近出现在 Coin Bureau 的 YouTube 播客中，分享了对狗狗币 ETF 潜力的见解，因为模因币在市场上继续受到关注。

作者：Bale 来源：X，@AirdropCatCom

现在，骂 Zk 似乎成了政治正确，因为十分之九的人没有空投，骂他就代表政治正确，有流量，有支持，有掌声，有一时之快。

但是，极少人真正冷静下来复盘 zksync 的空投规则，有的是不想懂，有的是真不懂，有的是半懂半不懂，主要还是因为 zksync 的空投规则过于复杂，确实没有中文推特真正解释清楚了规则。

那么，这个异常复杂的空投规则到底是什么？为什么这么多人喷他？为什么这个规则刷掉了 90% 的人？

一、初步探索，一团浆糊

起初，我们 50 人的小群讨论很久，都是推特上耳熟能详的职业撸毛人，结论竟然是：

组合 LP 的大部分都有，但是有的也没有，所以 LP 可能是一个决定性因素，但不是必然因素，有的组合了 LP 也没有，所以规则不清晰。

随后这几天，找了很多复盘推特，

其中，写的最全面的是 @sunlc_crypto ：

https://x.com/sunlc_crypto/status/1801542409068953859

他的结论是：用十个人的案例证明了是否空投，跟日均持币金额有很大关系，基本可以解释绝大部分案例，说明他的分析已经很接近真相。但是他的十几个精品号金额很大，也绝大部分没有空投，他把原因归为项目方故意不给，又把空投规则搞得混沌起来了。

还有，写的比较精准的是 @Naive_BNB 

https://x.com/Naive_BNB/status/1801219795322564878

他是真正看懂了规则，总结了四条规则。但是不全面，也没有说理清楚四个规则的逻辑关系。

所以，全中文推特里弥漫着一股神奇的迷雾，zk 的规则没有一个人能够真正说清楚：

要么规则模糊不清，到底是不是跟 LP 有关系？要么规则太复杂，到底有没有跟余额有关系？反正就是没人搞明白，一团浆糊，@zksync @TheZKNation 你不挨喷，谁挨喷？！！

那么真正的空投规则到底是什么？有几个可靠的信息来源：

1.官方 blog（这个是官方最正宗的解读，没时间的可以直接跳过这里，因为下边我会逐条分析）：

①概要版本： https://blog.zknation.io/zk-token/

②更加详细的版本：https://docs.zknation.io/zk-token/zk-airdrop?ref=blog.zknation.io#usage-based-airdrop

都是英文，很少有人细心通读。

2.官方的 9 个问题回复和 panewslab 中文翻译报道

https://docs.zknation.io/zk-token/zk-token-faq 

卧槽，官方还出了中文版的问题回复：

https://docs.zknation.io/zk-token/zk-token-faq/zk-dai-bi-chang-jian-wen-ti-jie-da

这个是中文 panewslab 的中文

https://www.panewslab.com/zh/articledetails/4jvhw9wd.html

如果你通读一遍，你会发现：空投规则，英文和中文存在着巨大的信息鸿沟。

二、空投规则公式：

(0-7)✖️(0-N)✖️(nX)=空投额度

先说结论，真正的空投规则（解读的主要是 ZKsync 用户空投分配，占空投总量的 89%，其余参会、github 等贡献者不在讨论范围之内）就是下边这个公式：

zk 官方说空投规则有以下四步：

其中，前三部分就是这个公式的三个要素：

1.基础条件 2.日均资产 3.乘数

需要特别说明的是这三个要素是乘数关系，不是加减关系！

任何一个要素是 0 分，那么你最后拿到的空投都是 0。

最后一个是 4.女巫规则 通过以上三个部分，其实女巫已经过滤了 95%，所以 zk 的女巫规则比较简单。就是同号分发啊那些基础杀女巫策略。不再详述。

下边是广为流传的中文翻译图：

下边对公式的三个因素进行逐个说明：

第一个因子 (0-7)：这是 7 个基础门槛条件，满足一个加 1 分，最低 0 分，最高 7 分。

7 个基础条件逐一剖析，庖丁解牛一下：

①交互 10 个 era 合约。

也就是要交互 10 个以上的 dapp，这个考验的是生态的深度交互，其实还是比较难的，如果你只用了 9 个 dapp，那这里都是 0 分。

关于这个，我自己很重视，也确实做到了。

前前后后写了几个，这是当时写的其中一个教程：

https://x.com/AirdropCatCom/status/1681567534116646913

dapp 就应该达到了 10 个，可以看下图：

②用 5 次 paymaster。

这个还是很难的，当时很多 kol 说到了这个点，但是我估计绝大多数人都是用了一两次而已，我也只有主号一个号用了多次，还是为了写教程，才测试了几个 dapp，这是当时专门写的一篇 paymaster 的教程：

https://x.com/AirdropCatCom/status/1763225094393147535

但是小号确实一个都没做到，只做了月活，小号用了一两次而已，没达标。

③交易 10 个 ERC20 代币

这个其实也挺难的,10 种代币，我当时 swap 都是按照 eth 和 usdc/usd+/ceBUSD 做的交易对，领了一两个土狗，顶多做了一下 wstETH 的交易，很可能也就 7-8 种代币交易，应该没达到这个要求。nft 其实 mint 了挺多，但是不是 ERC20 代币

④添加 LP 并且同时借贷 

这个点请特别注意：这里是 and，不是 or，是二者同时都做的意思，只做 LP 或只做借贷都没有分！！！

我们来看看 @sunlc_crypto 老兄的极品号：

https://x.com/sunlc_crypto/status/1801542409068953859

平均日金额肯定很高，但是最后只有两个号有空投，为何？

只有一种解释，那就是基础门槛的 7 个条件一个没有达到，而他明明做了 LP，那就只有一种解释，他没有空投的这些号，没有同时交互借贷的 dapp，所以这个基础门槛的积分应该是 0.那再多的平均日金额也是徒劳，甚是可惜！

当时我做的教程是同时交互了 LP 和借贷，而且都超过了 24 小时，见当时的教程：

要求 24 小时以上的教程

补充一句：eralend 这二货当时还被盗了，后来一晚上都在抢时间取款，一点点的向外取，取出来了绝大部分，最后还是损失了几个号的资产。

⑤持有神灯 NFT

我只做了神灯 nft 的交易，快照时候并没有持有。自己亲儿子，也说不出来什么，怪不得 3 月底神灯跌了，确实有人知道消息。

⑥lite 在 era 上线之前活跃 3 个月活跃 

这个有两个必要条件必须同时满足：一是一定要在 era 上线之前月活才算，一个是活跃度 3 个月。

第一个条件说明必须是老用户，era 上线之前我都拿到了 zz 空投，至今没卖，亏惨了，当时只有 zigzag 可以用，还有 zksync 自己的钱包页面自己上传图片建 nft。如果是 2023 年 3 月 era 上线之后，又回去补的 lite 交易记录，就不算了。

第二个考验的其实忠诚度，3 个月还真不是一般人能够坚持做下来的，不过当时也没什么其他 dapp 可以做的，lite 老用户很大概率还是可以拿到这个 1 分的。

我们再看 ：@sunlc_crypto 兄的 1200 个号的案例：

https://x.com/sunlc_crypto/status/1801542409068953859

老兄 lite 的这个积分肯定不能算的，因为他最多做了 3 次日活跃，而这个基础加分的最低要求是 3 个月的月活，所以他这个基础分肯定没有了。

从我们以上的分享可以看出来，@sunlc_crypto 他唯一肯定的基础分就是添加流动性，但是他的极品号很可能都没有同时交互借贷类 dapp，导致他添加流动性和借贷 dapp 交互这个 1 分也都没拿到，其他类的如果都没有超过 10 个 dapp 和 10 种代币，又没有神灯，很可能他的基础分很多都是 0，所以导致最后他命中率这么低，只有 2%。

这个推测和分析，@sunlc_crypto 兄如果看到可以核查下是否是这么回事？

7.用 lite 网络给 gitcoin 项目捐赠 

当时 lite 的时候，确实有这个 gitcoin 通道，我记得当时规则还是比较简单，好像一开始甚至都还没有 20 分的 passport 要求，具体记不清了，但是确实都做了这个捐赠。

综上，我个人的号应该是至少都拿到了基础分里的 4 分，随便找了我自己的一个号：

第二个因素{0-N}：日均持仓金额，这是一个从 0 金额到 N 金额的范围值，多方交叉验证这个日均平均金额大约要达到 100u 以上，才能拿到空投。如果这个乘数太小，总额度就会低于 450 积分，那么就会被官方收回。

#zksync 在空投规则里提出了日均持仓金额的概念，这个日均持仓有三个核心要素：

①余额=钱包余额 +DEFI 里的资产余额  

这个计算方式总体上比 starknet 要好，因为 starknet 只看 ETH 余额，defi 余额甚至 usdc 余额都不算，所以我当时有一些号 eth 余额不达标，都没有 strk 空投。

②DEFI 资产有 2 倍加乘，就是你添加了 100u 的流动性，余额就会按照 200u 计算，鼓励资产参与 dapp 交互。

③时间跨度是 era 上线一周年内，从 2023 年 3 月 24 日到 2024 年 3 月 24 日这一年的日均账户余额一定要在 100u 左右以上。

官方举了一个日均余额计算公式的例子：

大概意思就是 Bob 这家伙在快照日期的 25 前发送了 1000u 到账号，其中 500u 添加了 LP，那么他的日平均金额就是（500*25+500*25）/366 天=102.46u。

那么问题来了：符合空投 100u 的余额门槛条件是如何推导出来的呢？

因为，官方在 9 个问题的回复里，举了一个表格的例子：

https://docs.zknation.io/zk-token/zk-token-faq/zk-dai-bi-chang-jian-wen-ti-jie-da

从这个例子里我们可以看出，

30 美元才 340 分，不达标，被收回了，没有空投资格；

50 美元 1040 分，有资格；

但是这三个地址都有一个前提条件：基础分都是 3 分，

其实，一般的用户可能也就只能满足 1-2 分的基础分，

那么自然可以大概推导，要想最后拿到空投（超过 450），至少平均得 100u 的余额。

另外，我们从 @sunlc_crypto 兄列举的其他案例我们也可以印证这个金额 100u 的门槛和条件：

https://x.com/sunlc_crypto/status/1801542409068953859

我们从这个案例也可以推导出来：50U 的 LP 按照余额翻倍来算，其实就是 100u 的余额。

关于余额的问题，还有个极端案例，就是从官方的另外一个问题的答复中就可以看到这个隐形规则：

主要是因为 era 的链资产是 0，那么日均资产余额就是 0，所以整个公式最后就是 0.

@sunlc_crypto 列举的一个极端案例我们也可以印证这个问题的答案：

https://x.com/sunlc_crypto/status/1801542409068953859

他在去年 9-10 月刷 lite 已经没有用了，因为 lite 的 3 月月活必须是 era2023 年 3 月上线之前的才有用，所以也全部被废了。。。。

3.第三个因素 nX：乘数加权,n 是有 5 个加权项，X 是加权分数。

n 个加权项，设计的特别数据化，也特别详细，我们再逐一分析一下：

①持有 7 个原生 NFT 中的一个:Dudiez, Hue, Moody Mights, Webears, ZKPENGZ, zkSkulls, or zkVeggies.

这个我都不是很熟悉，都不认识，我应该是都没有。

②持有 50u 以上的原生 ERC20 山寨土狗币：AAI, HOLD, KOI, MEOW, MUTE, RF, ZF, ZORRO. 

这几个币，除了 mute 我见过，其他我确实也不熟悉，所以应该也都没有。

③AA 钱包，在 era 上创建过智能合约抽象钱包

当时有 kol 推过 AA 抽象钱包，这也是 zksync 和 starknet 的优势所在，可以一笔交易同时做 N 个交互，可惜我当时怕麻烦，都没下载。

④持有 50% 空投的 ARB/OP/ENS 90 天以上 

不得不说，我 arb 至今未卖，大概今年初或去年底才归集到了交易所，补充一句，是至今未卖。。。。。大怨种。。。。

这个我确实每个号都做到了，截图为证：

https://x.com/AirdropCatCom/status/1772798279723712802

⑤在前 1,000 个地址中至少与符合条件的以太坊智能合约交互两次。符合条件的合约是至少花费 100 ETH 交易费的合约。

这个其实很难，因为要跟 100ethgas 以上的以太主网智能合约 dapp 交互过两次，且在前 1000 名！

我应该没有达到过这个加权项。

所以，最终，我的每个号都只拿到了一个乘数加权。

三、规则总结

1.既往经验失灵了，zksync 的空投规则是最复杂无比、最晦涩难懂、最不透明、最不易理解的空头规则

我们跟项目方的立场天然对立。

项目方想要：寻找到真实用户，排除女巫！

我们想要：付出了 gas，就要拿到空投！

客观来轮， $zk 的空投规模在四大之中，已经是个人交互地址空投规模之最，但是这早已注定是一场会让 90% 人失望的结局！

无论条件如何，最后肯定是失望的人数多过兴奋的人数，这是由基数决定的，也是由 @zksync 项目方的 pr 不利、不透明、没及时沟通造成的。

仅仅论 zk 的空投规则，是 7 个基础门槛、一个日均金额和 5 个加权乘数，这三关设计的确实很精准，每个都直指女巫七寸！

因为我们都是经验主义，arb、op 和 strk 其实都是月活、交易额度、交互 tx 和 dapp 老三样，我们天然推测 zk 理应如此！但是 zk 这次出奇不意！搞了一个巨复杂的空头规则，确实把工作室都给排除了，确实抓到了绝大部分女巫。

①7 个基础门槛，条条都是意外。

除了 lite 月活，其实有 6 个都是 zk 自己发明的，比如 10 个 dapp 和 10 个币种考验的都是交易宽度，但是一般的撸毛人都是规模上号，只撸固定的交易对和主要刷的是交易金额。没想到鸡贼的项目方选择反其道而行之，这次竟然完全放弃了交易金额。。。。paymaster、神灯 nft 和 gitcoin 捐助也都是 zk 特有的生态，就只有一个添加流动性和借贷协议是常规动作，但是他还鸡贼的搞了个 and，两个必须同时做才能加分。。。。

②日均持仓金额这个确实科学，卡了绝大部分人

余额问题上，其实 $arb 就开始了，但是 arb 是减分项目，而不是一票否决，所以阳光普照。

一票否决源于 $strk，但是 strk 直接选择了 eth 余额，简单粗暴，很多人虽然不符合，但是不至于团灭，精品号总能保住！

到了 zk 就不一样了，他的日均持仓额，把传统女巫工作室基本团灭了。。。因为工作室追求的都是规模，大批量上号，这样势必就是每个号的资产不会分配很多，偶尔刷个大额，也不会在号上停留 24 小时，根本不计算在日均额度内，更何况他是一年的日平均额度。。。。时间跨度之大，无人能及。

③乘数权重

注重两点：一是原生资产和原生 nft 和抽象钱包，只有真实用户才会关注原生生态，才会买卖原生 nft 和原生资产，撸毛人是不会在乎什么原生不原生的，因为规模上号首先考虑的是磨损最小，原生资产的流动性都是问题，磨损肯定很大，不符合我们撸毛人的职业素养，越是管控严格的工作室，越是不会考虑原生资产。

一是主网交易记录和其他 L2 忠诚度，主网这个前 1k 名，其实很难做到，能够做到前 1000 名的主流 dapp 交互的都是大神，大神肯定不会在乎三瓜俩枣的空投，就不会轻易抛售，空投会让他他们关注到新计划，他们就会主动参与新链生态；其他 L2，有个 90 天的限售期，合规规则真实绝了！既可以跟其他 L2 强客户，又可以确保这些客户都是忠诚客户！

四、为何复盘？

以史为鉴，可以知兴替。

过往的规则是什么，决定了未来空投的规则走向！

空投是公平分发筹码最好的方式，特别是美国 FIT21 法案明确提出，代币分发要公平，空投就是最好的方式！

可是撸毛人越来越卷，越来越多，注定撸毛越来越难，回报率越来越小，

zk 的反撸告诉我们：

如果不彻底搞懂规则，不与时俱进的迭代策略，按照既往思路继续撸下去，下一个依然还会被反撸？

冷静—>反思—>成长—>强大！这是正反馈！

无脑谩骂—>人云亦云—>规则迷糊—>没有成长—>屡次被反撸！这负是反馈

我们撸毛到底为何？

不要跟赚钱过不去！

财不入急门。

冷静思考，理性分析，耐心研判规则，才能撸到下一个大的！

这次是精品号大胜，我们的未来在何方？

用少数人的策略撸人数多的项目！

客观的说，我认为 ZK 这次的规则确实复杂了，但是他的规则确实起到了作用，把大部分工作室搞掉了。

我知道，很多人看到这里，还是依然想喷，而不是真正的成长迭代，没关系，想就喷吧，我无所谓。

毕竟，无脑谩骂可以解愤，痛快，酣畅，而拿出自己的号，按照公式开始复盘，对照，总结，成长，还要否定以前的自己，则显得复杂繁琐且痛苦，这就是上帝都叫不醒一个装睡的人真正原因，我们都只想选择短暂的轻松，而不是痛苦的反思。

这是人性，我既不奢求改变人性，也无力改变人性。

如果有十分之一的人看到这里，有所启发，那就真诚的祝好一切成熟理性的人，如果你能有丝毫的收获，并且迭代你的下一步策略，付之行动，那么你下次获得财富是你们应该得到的。

天之道，损有余而补不足。

人之道则不然，损不足以奉有余。

这个世界的运行法则就是这么现实且残酷:

财富只掌握在少数理性人手里，且富者欲富，穷者欲穷，皆因富则善思而日日精进，穷者善怨而碌碌无为。

天道本如此，顺之者昌，逆之者亡，概莫能外。

作者：Lee

自从我开始玩加密，空投就变得越来越不一样了。以前就是点点点就有钱赚，现在却越来越复杂，每个新项目、每个空投活动都像是在挑战我们这些“撸毛党”，逼得我们得一直提高自己的技术和策略。

我叫 Lee，就是那种一天到晚都在研究空投项目的“老油条”。虽然我们在这行已经玩了很久，天天琢磨，努力提升，但也不敢保证不会被反撸。现在项目设计得越来越狡猾，每个转角都可能藏着陷阱，专门等着那些没心没肺的人掉进去。

空投交互已经不是简单的点点操作了，得花大把时间去研究，还得准确地分析数据。每个项目背后的逻辑，每个激励机制的小细节，都要仔细琢磨，才能搞得明明白白。这不仅是体力活，更是一场智力对决，是我们和项目方之间的智力游戏。

前几天，我和 0x199 聊了聊，他也是个搞空投交互的老手。我们都觉得，现在的空投越来越难了，但也有越来越多的工具来帮我们解决问题。在这个变化飞快的世界里，确实是“道高一尺，魔高一丈”。

我们开始依赖一些更专业的工具来帮我们做项目研究和空投交互。其中，RootData 是我们“撸毛党”的绝佳选择。这个网站有超过 150 万用户，能让我们快速了解市场动态，精准地找到各种高收益的空投。

说到 RootData，我得跟你分享一下我们的一些战绩。我通过这个网站参与了 Notcoin（NOT）、Ethena（ENA）、BounceBit（BB）等项目的空投活动，有时候甚至能赚到几万美元呢！那种激动劲儿真是让人难以入眠！

为了满足我们这些社区用户的需求，RootData 最近还推出了移动端的 APP。这下简直方便到家了，随时随地都能掌握市场动态，捕捉潜在的机会。这个新工具的上线，就像是一阵清新的风，给我们的“撸毛”生活带来了更多的便利和可能性。

直接来说，进入加密世界后，RootData 对我来说简直就是个神器。无论是为了搞空投还是研究投资，这个工具都是我的不二选择。每天早上，我都会迫不及待地打开 RootData 的热搜榜单，看看最近有哪些项目在搞得火热。这对我和伙伴们来说可是个重要参考，毕竟要制定空投策略得知道最新的动向。RootData 的热搜榜单就是这么直观，让我一眼就能看出过去一天、三天或者一周内，哪些项目在社区里引起了最大的关注。

榜单上那些忽然火起来的项目，通常都有两个可能：要么是刚刚拿到大额资金，要么就是背后的团队和背景特别牛。RootData 对这些热门项目的分析非常准确，帮助我们这些撸毛党快速锁定那些潜在的高回报空投。RootData的热搜榜单也可真是个好习惯，每天刷一遍，别错过了任何一个重点项目。而且，除了每天的榜单，RootData 还会发布周报和月报，总结市场上每周或每月的热门项目，简直就像我们的作战手册，帮我们把握市场动向，找到早期投资机会。

搞空投这事儿，真是越来越难了。以前随便点点就有钱赚，现在得花更多的时间和钱进去。作为一个老撸毛党，我得精打细算地利用有限的资源，去找到那些最有潜力的项目。说实话，RootData 对我来说真是个救命稻草，没有它，我根本搞不定。

说到数据工具，市面上很多都很普通，但 RootData 真的是强太多了，简直无所不能。先不说别的，它把每个项目的基本信息都展示得清清楚楚。比如项目简介、它的赛道和在哪个生态系统发展，都一目了然。而且，RootData 还直接链接到项目方的 X（就是以前的 Twitter）、Telegram 等官方频道，这样我能第一时间拿到官方的消息，也不用担心误入钓鱼链接的坑。

RootData 不止是给基础信息，它还能深入挖掘项目团队的核心背景，直接链接到团队核心人物的 LinkedIn 和 X 平台账号。我能更清楚地看到这些人到底靠谱吗，了解他们的背景实力。

更厉害的是，RootData 会及时更新项目的投融资信息，什么时候融了多少钱，有哪些大机构参与，都一清二楚。这些数据对我们判断一个项目未来的潜力非常关键。而且，它还用时间轴的形式展示项目的进展情况，比如什么时候上线测试网、主网、TGE（代币生成事件）和融资等重大事件，每个事件都带有新闻链接，方便我们进一步深入研究。

RootData 不仅仅关注一级市场的情况，还涵盖了加密市场的二级市场行情。我可以随时查看加密货币的涨跌情况，紧跟市场的脉动。除此之外，RootData 还有一支超级专业的投研团队，他们会不断为我们社区用户推送最新的项目研究报告、空投交互数据和市场快讯。

举个例子，最近币安宣布要加强对中小型加密货币项目的支持，RootData 马上跟进，推出了一份详细的报告，分析了过去三年里 FDV（全稀释市值）较低且已经上币安的项目，这对我们挖掘潜在的交互和投资机会，简直是超级有用的参考。

四月那会儿，RootData 宣布完成了 125 万美元的种子轮融资，这消息在加密圈里简直炸了锅！你知道的，这在我们撸毛界可是个不小的数目，简直让人眼前一亮。

有了这笔钱，RootData 的开发速度真是快得让人惊叹。他们立刻推出了一些特别实用的新功能，比如加密项目和人物的社交影响力指数功能。对于我们这些每天都在研究空投、追热点的“撸毛”党来说，简直就像是突然天降的一份大礼包！更妙的是，他们还迅速上线了移动端的 APP。对我这种随时随地都要盯着市场动向的人来说，这 APP 简直太实用了。有了它，不管是在地铁上，还是在咖啡馆里，甚至是排队买奶茶的时候，我都可以随时随地获取最新的市场信息，真是方便到爆！

而且，为了庆祝 APP 上线，RootData 还搞了个特别给力的活动：只要下载他们的 APP，就有机会赢取 100 USDT！这可是实打实的钱，谁不想要呢？想参与的话，只需要去他们的官方 X（原 Twitter）上查看具体的细节，操作起来也非常简单。说真的，这种机会可不多见，我已经迫不及待地下载了 APP，准备大赚一笔了！

RootDataTwitter: https://x.com/RootDataLabs/status/1801455096850460960

RootDataWebsite: https://www.rootdata.com?utm_source=content&utm_medium=media

作者：日月小楚 来源：medium

先简单介绍一下API3

API3是一个创新的第一方预言机，跟其它预言机不同的是，它的数据并不需要第三方聚合中转，而是由数据源第一方直接提供。这通过核心组件Airnode实现，它允许API提供者轻松运行自己的预言机节点，无需中间人直接将数据源（dAPIs）发布到任何对其服务感兴趣的dApp上。

API3正在建设OEV 的zk layer2。OEV是MEV的子集，指与oracle相关的可提取价值。当oracle将最新价格提供给Dapp的时候，部分资产会有清算和套利的机会。API3的layer2专门捕获OEV的价值，并反哺给Dapp让其享受收益。

关于API3的项目前景已经有很多文章分析了，在这里，我重点研究API3的一些关键数据

TVS

预言机的项目跟Defi不一样，衡量它的一个指标是Total Value Secured All Oracles（TVS），也就是预言机的安全守护价值。根据Defillama数据，API3的TVS为10亿美金。相对比，Pyth的TVS为48亿美金。API3和Pyth的FDV分别为3.8亿、38亿美金。所以如果用TVS做市值的比较，API3现在的价格低估2.5倍左右。

再来看看API3的TVS历史变化。一个非常明显的特点是API3的TVS在24年有个非常大的飞跃。在23年的时候，TVS在10~20m左右。在24年之后，就开始了有了快速的提高。在24年1月和2月，TVS实现了第一次的提升，从20M提高到了135m。而从3月开始，经历了一次飞跃式的提升，将TVS提高到8~10亿美金量级。而到了5月下旬，TVS基本一致在10亿美金以上。

从TVS来看，API3的整个项目在今年有了非常大的进步,TVS增长了将近50~100倍。

链上数据

根据链上数据显示，API3现在总量为1.33亿枚，流通数量为1.11亿枚，流通量为83.4%。

链上的持仓大户分析

持仓地址1：API3质押地址

持仓地址2：币安交易所钱包

持仓地址3：国库

持仓地址4：由国库转入的代币，可能有特定用途

持仓地址5：22年转入后未移动

持仓地址6：OK交易所

持仓地址7：coinbase钱包

持仓地址8：coinbase钱包

持仓地址9：Upbit钱包

持仓地址10：Kraken钱包

现在API3质押量为6179万枚，占流通量的55.67%，占总量的46.45%。与其它质押的项目相比，API3的质押率是特别高的。从历史数据来看，API3的质押数量在22年2月达到6千万枚之后，至今一直保持在6千万枚以上。这期间经历了22年的大熊市，以及23年一段行情惨淡的时间。所以，质押的用户大部分都是非常看好项目的未来的。

从整体的筹码分布来看，61.55%是在项目方和智能合约里面的，其中最大的部分是在API3的质押合约内，其次还有未流通的API3。除去这部分的筹码，真正项目方和智能合约控制的占比并不算很高。

API3代币似乎并未被大鲸鱼大量控制，因为137个鲸鱼地址仅持有18.51%的API3代币。这表明代币分布相对去中心化，大鲸鱼在链上并未持有大量筹码。在过去的一周里，API3鲸鱼持有者的持仓并未显示出显著变化。中心化交易所内API3占总量的14.74%，属于中等的水平。

总体从链上的数据来看，我们可以得到

1）API3的流通量非常高，并且未解锁的主要是基金会筹码，需要Dao投票来进行控制。机构和项目方早就解锁。

2）从质押来看，6千万API3长期处于质押的状态，可以看出大部分人对未来是特别看好的。

3）筹码分布比较分散，并没有巨鲸能控制大量筹码