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本周全网主流加密项目将共计解锁价值1.88亿美元的代币

6月24日消息,据Token Unlocks数据显示,未来7日全网主流加密项目将共计解锁价值1.88亿美元的代币,有7个项目将迎来代币一次性较大额度的解锁,其中: ·AltLayer将于6月25日18时解锁1.05亿枚ALT,占流通供应量的6.92%,价值约合1988万美元; ·Yield Guild Games将于6月27日22时解锁1669万枚YGG,占流通供应量的4.48%,价值约合1065万美元; ·SingularityNET将于6月28日8时解锁857万枚AGIX,占流通供应量的0.67%,价值约合530万美元; ·Echelon Prime将于6月30日8时解锁75万枚PRIME,占流通供应量的1.83%,价值约合779万美元; ·Optimism将于6月30日8时解锁3134万枚OP,占流通供应量的2.88%,价值约合5610万美元; ·Ethena Labs将于6月30日15时解锁1489万枚ENA,占流通供应量的0.87%,价值约合896万美元; ·Sui将于6月31日8时解锁6419万枚SUI,占流通供应量的2.65%,价值约合5715万美元。

DeFi还能复兴吗?

DeFi还能复兴吗?缩略图

原文作者:Route 2 Fi

原文编译:Ladyfinger,BlockBeats

编者按:在本期文章中,我们跟随一位资深的加密货币市场参与者和 KOL 的视角,深入了解了他对当前市场趋势的分析、个人投资哲学的反思以及对天使投资领域的深刻见解。通过他的笔触,我们不仅获得了对加密货币市场动态的洞察,还领略了一位投资者如何在快速变化的金融环境中不断学习、适应并把握机遇。此外,文章还提供了对风险投资结构的基础知识,为读者提供了一个全面的视角来理解这个多维且充满活力的行业。

DeFi还能复兴吗?

导读

很久没打开文档了,面对空白页总不知从何下笔。然而,我确实怀念那种自由挥洒文字的感觉。可惜,近来这样的机会并不多。所以,我给自己设限一小时,在这六十分钟里,任思绪流转,笔下生花,最终将所思所想化作文字。没有网络的纷扰,没有外界的干扰,只有一张白纸和流逝的时间(其实,你现在看到的标题,是我最后一刻才决定的。起初,连我自己都不确定会写些什么)。

当前市场

近期的加密货币市场颇为萧条,山寨币在过去三个月里不断下跌,而比特币也一直停滞不前。我预计,这种低迷状态将延续整个夏季,直到 8 月,随着以太坊 ETF 的推出、总统选举的筹备工作以及潜在的降息政策,市场才可能迎来复苏。不过,这仅是我的个人看法,仅供参考。

近期,我的活动相对有限。除了持有 ETH,通过 Pendle 和 Gearbox 参与一些收益 Farming,以及签订了众多天使投资协议外,坦白说,我并没有涉足太多其他事务。交易变得异常艰难,市场上几乎所有的空投项目都遭遇了抛售,只有极少数例外,比如 ENA 自 TGE 以来上涨了大约 50% 。我们正处在一个全新的市场环境中。我在之前的几篇简报中已经讨论过低流通量、高 FDV 的代币问题。

与 2021 年和 2022 年相比,过去一年推出的代币在 TGE 之后几乎没有出现价格波动,这种现象已经不复存在。正如 Cobie 在他最新的 Substack 文章中所述,这些代币的价格波动实际上发生在私人阶段。因此,除非你是项目创始人、风险投资家、天使投资人、有内部联系的交易者或 KOL,否则你会发现这一轮牛市异常艰难。当然,也有一些例外情况,比如 2023 年 10 月至 2024 年 3 月整体是一个不错的时期,如果你早期参与了一些新兴的 meme 币,也同样能获得收益。但除此之外,大多数人可能都会认同,这是他们经历过的最艰难的牛市之一。

有趣的是,即便是资深的 OG 们似乎也未能充分利用他们的优势。以 Hsaka 为例,即便他是市场中的关键角色,但我们似乎只在市场容易操作时才目睹他的身影。Ansem 的情况也类似,看起来似乎有些迷失方向。然而,我们真的应该责怪他吗?归根结底,我们自己要对我们购买什么、何时卖出以及进行何种交易负责。虽然,KOL 会制造 FOMO 现象,但最终,决定如何管理资金的人仍然还是我们自己。

在 2023 年和 2024 年初,我大部分时间都沉浸在各种交易界面中,无论是 PvP 终端、Tweetdeck/X Pro,还是 Telegram 的 alpha 聊天群。然而最近,我对市场采取了更为从容的态度。这主要是因为除了短线交易之外,其他交易方向似乎都难以为继(几周前关于 ETH ETF 的传闻算是个例外)。这种情况让我回想起 2022 年 5 月 Terra 崩溃之后,当时市场一片沉寂,我们不得不回归现实生活。尽管我看到了与那时的一些相似之处,但我依然认为 DeFi 正在迎来新的复兴。

当我期待着传统 DeFi 的回归时,Farming 积分和空投狩猎似乎已经演变成了 DeFi 的新形态。例如,Ethena 项目允许你提前三个月锁定 USDe,然后在随后的空投中获得收益。当时很少有人预见到 Ethena 会迅速变得如此受欢迎。我希望自己当时能更好地把握这样的机会,而目前有一个名为 Usual 的新稳定币协议,给我带来了相似的期待。他们目前正在进行私人阶段的运作,同样提供了很高的 APR。重点是,他们是否能够像 Ethena 一样,精准地把握市场时机(他们的空投计划定于 10 月进行)。

稳定币

我依然坚信这是加密货币领域最关键也最实用的应用场景。它提供了一种可能性,就是将资金存储于个人钱包,完全不会受到网络的限制,并且能在瞬息之间将资金发送至世界任何角落。目前,市场上已经出现了一些带有收益的稳定币,例如 Ethena、Open Eden、Usual 等。尽管这些稳定币的收益稳定性和可靠性仍有待商榷,但我们显然已经超越了 Terra 的 UST 时期。以 Open Eden 为例,这是一个由国债支撑的稳定币协议,能带来大约 5% 的年化净收益。回想上一轮牛市高峰时,Terra UST 的市值曾达到 200 亿美元,而 Ethena 目前的市值仅为 30 亿美元。我非常期待看到这些稳定币能发展到何种规模,或者是否有其他协议能够挑战它们的地位。

我有一个梦想,那就是在这轮牛市结束后(也许在下一轮熊市的低谷期),我们能够拥有一种既像 USDT/USDC 那样安全,又能提供至少 5% 可持续收益的稳定币。这个市场无疑具有巨大的潜力,想想华尔街和那些投资者持有的债券就知道了。首要的一步是确保这种稳定币的绝对安全性,希望我们能得到像 Larry Fink 和 Blackrock 这样的金融巨头的支持。

在这轮牛市中,我对 EigenLayer、Pendle、Gearbox、Hivemapper 以及体育博彩和预测市场协议充满期待。我怀念上一轮牛市中那些高收益的挖矿项目,比如在 Fantom 链上的 TOMB,它充满了投机性和高风险。尽管目前市场上仍有一些类似的投机项目,但它们的 TVL 并不高,且受欢迎程度有限。

总体而言,我更倾向于支持那些具有创新性的产品,因为我对 Pendle 和 EigenLayer 的众多分叉版本的必要性持怀疑态度。同时,我也在认真考虑启动自己的项目,尽管这还只是一个初步的想法。如果你是开发者,并且对此感兴趣,请随时与我联系。

由于市场最近的低迷,我得以抽出更多时间沉浸在阅读中。让我来分享一些我最近正在阅读的书籍。

DeFi还能复兴吗?

我阅读的书籍主要涵盖了哲学、经济学和生活技巧等领域。此外,由于过去一年半里我逐渐涉足了风险投资,因此也打算阅读这类书籍。

关于风险投资的一些基础知识

在向投资者进行推介时,理解几个与风险基金结构相关的核心术语至关重要。

请查看下方的图表,接下来我们将在文本中详细讨论这些术语。

DeFi还能复兴吗?

风险基金是一笔专门用于投资初创企业的资金,俗称为「dry powder」,它是主要的投资工具。每个基金作为一个有限合伙企业,依据合伙协议在大约 7 至 10 年的周期内进行管理。

该基金在这一期间的单一目标是盈利,主要通过两种方式实现:

  • 基金回报的业绩提成,通常约为 20% 。

  • 管理费,通常约为 2% 。

这就解释了为什么你听说过 2/20 模式。

管理公司,也就是风险投资公司,负责风险基金的日常运营。它不同于风险基金本身,是由公司合伙人建立的业务实体。

管理公司利用收到的管理费来支付公司运营的成本,包括租金、员工工资等。这些管理费用于支持基金的部署和增长。

风险投资经理只有在有限合伙人获得回报之后,才能获得业绩提成。

GP,即普通合伙人,是管理公司的核心成员,负责主导和监督风险基金的运作。GP 可能是大型风投公司的资深合伙人,也可能是独立的个人投资者。

GP 的职责包括筹集和运作风险基金、制定投资决策、评估潜在的投资机会、代表基金招募团队、协助投资组合公司实现退出,并决定如何有效运用他们所管理的资金。总的来说,GP 的角色可以概括为两项关键任务,一是向有潜力的优质企业投资,二是为基金筹集更多资本。

GP 的报酬来源于基金的业绩提成和管理费。例如,如果业绩提成比例设定为 20% ,那么基金利润的 20% 将作为 GP 的报酬。

风险基金的实际资金来源是有限合伙人(LP),他们是基金背后的资金支柱。LP 通常包括以下类型的机构投资者:

  • 大学捐赠基金

  • 养老基金

  • 主权基金

  • 保险公司

  • 基金会

  • 家族办公室

  • 高净值个人

风险基金的核心资产是其投资组合公司,这些公司是初创企业,它们通过接受风险基金的投资来换取优先股。虽然具体要求因基金而异,但获得风险投资的公司通常需要满足以下条件:

  • 他们应在具有广阔潜力的市场中运营

  • 实现了产品与市场的契合

  • 拥有深受客户喜爱的卓越产品

  • 展现出强劲的经济效益,并具备为投资者带来显著回报的潜力

这里是一些最大的加密风险投资公司列表。

天使投资

天使投资通常指的是在风险投资之前更早期的阶段进行投资,并且天使投资者往往独立操作,开出的支票规模相对较小。这种投资行为主要发生在企业的「前种子」或「种子」轮,也就是在产品或服务尚未成型,或在其发展初期。天使投资虽然风险较大,因为大多数初创企业可能无法持续发展,但它同样提供了巨大的潜在回报,如果投资的公司能够成功成长。

我对天使投资领域充满热情,原因在于这里不论出身,一个人可以通过投入时间、努力和持续的行动,在 1 至 3 年内成为该领域内影响别人的人。这个领域新颖且充满活力,即便没有顶尖学府的背景,你也能通过不断尝试、犯错和保持好奇心,成为专家。

那么我是如何开始天使投资的呢?

要探讨这个问题,让我们回到故事的起点。涉足加密货币之前,我曾是股市的一员,专注于股票交易及生活质量提升。2019 年 1 月,我创建了 Twitter 账号,主要分享这些内容。在 Twitter 之前,我还运营着一个博客,讨论投资话题,并撰写过一些新闻稿(这些稿件现在已经删除)。2021 年,我辞去了朝九晚五的工作,几个月之后全职投身于加密货币领域。起初,我只是在 Binance 上随机投资 NFTs、DeFi 项目和一些小众币种。但随着我持续分享自己的见解,我开始收到参与交易的机会。起初,我因缺乏经验而婉拒了这些机会,但很快我意识到,许多比我更缺乏经验的人已经参与其中。

这段经历让我认识到,尽管我起初对加密货币知之甚少,但通过学习和实践,我能够逐渐积累经验,并在这一领域找到自己的位置。

众所周知,我是一位 KOL,尽管我不太喜欢这个称呼。在 Twitter 上拥有 30 万粉丝和 Substack 上拥有 3 万订阅者,因此许多项目的创始人会联系我,问我是否愿意投资他们的项目,通常没有任何附加条件。不过,有一个不成文的规则,就是你应该为该项目发布一些内容,这完全有道理。项目获得曝光 → 人们开始关注 → 更多人购买 → 价格上涨。

因此,我认为这一轮中 KOL 轮次更多,因为许多创始人觉得 VC 贡献不大。是的,他们确实有网络资源,但通常没有庞大的受众。而 KOL 则拥有庞大的受众,通常也有坚实的网络资源。因此,许多 VC 也转型成了半 KOL,以便分更多的利益。老实说,我并不责怪他们。

基本上,我是顺着自己的好奇心,涉足了 Crypto 和 Web3 领域的多个领域。我不会称自己为任何领域的专家,而是一个全方位的人,对很多主题都有所了解。如果我自己没有答案,我会利用我在该领域的网络资源来找到答案。许多机会都是在别人看到我写的或发的内容后,主动联系我才有的。不过,我确实认为在某些方面我有一定的优势。在 DeFi 领域,我个人对交易 DEX、稳定币协议和收益叙事,如 EigenLayer、Pendle、Gearbox、Mellow、Symbiotic 等类型项目最感兴趣。我也对交易非常着迷,无论是在 CEX 还是 DEX。我的梦想是有一天能有一个能与 Binance/Bybit 竞争的对手,因此我也喜欢与那些有此目标的团队合作。我在营销方面也有优势,我知道作为 KOL 哪些方法有效,哪些无效。

应该如何获得交易流?

在 Crypto 领域,拥有专业的细分市场知识或建立强大的个人品牌至关重要。理想情况是能够两者兼具,这样带来的效果最好。

那些拥有显著个人品牌或庞大受众基础的天使投资者之所以能够表现出色,是因为企业看重他们的支持,这不仅提升了信誉,还有助于产品的推广和分发。当信誉良好的个人与企业站在一起时,这种联合本身就传递了积极的信号,有助于传播企业的产品或服务。

此外,当创始人在推介材料中提及他们的投资者名单时,若看到你的名字,这本身就是一个强有力的信任指标。例如,如果你看到 Cobie 也在推荐这个项目,那么许多人可能会不假思索地就选择投资,即使没有进行深入的尽职调查。毕竟,如果一个项目能吸引到 Cobie 这样的知名人士,它对你来说也应该是个不错的选择。

在决定进行一项交易时,主要关注的要素

当我考虑是否进行一项交易时,时机无疑是一个关键因素。我需要仔细评估交易条件,包括我们当前的市场状况,以及对未来 3 个月、 6 个月、 12 个月乃至 2-3 年的市场预期。考虑到归属时间表可能较长,这一点尤其重要。

我还会深入考虑团队是否在开发具有创新性和市场契合度的产品,以及这些产品是否具有可持续性。我会探究它们将如何与市场叙事相结合,以及哪些风险投资公司可能参与其中。接下来,我会与我信任的网络中的人进行交流,了解他们的看法,包括为什么某些风险投资朋友没有参与,或者他们为何没有更大规模地投资。

我还会考虑竞争对手的情况,评估当前的 TVL 以及未来的潜力。此外,我需要问自己,在激励计划结束后,这个协议是否能够独立维持,还是会被市场抛弃。这些问题都是决策过程中不可或缺的部分。

我已经概述了风险投资公司的职能以及对天使投资的基础理解。这里是 Ben Roy 对天使投资更深入的见解:

DeFi还能复兴吗?

作为对这个话题的总结,我想分享一段我特别喜欢的话,出自 @DCbuild 3 r 最近关于天使投资的文章:

「社交资本的累积效应与你金融资本的增长同样强大,甚至可能更有影响力。我相信,在任何职业追求中,无论是销售、技术开发、学术研究还是慈善事业,社交资本都是专业成功的关键驱动力。拥有一个由多才多艺的朋友组成的网络至关重要,他们不仅拥有广泛的人脉、资本和新见解,还有智慧和能力去引发变革。如果你与这样的人群成为朋友,你们将能够携手真正地改善这个世界。」

这就是今天的全部。

一文解读加密货币行业的 7 大新兴趋势

一文解读加密货币行业的 7 大新兴趋势缩略图

撰文:Ignas

编译:Yangz,Techub News

 

我有预感加密货币行业将有大事发生。至于具体会发生什么,我不知道,但应该会是一些非常利好的消息。

 

降息开始,以太坊现货 ETF 获批,比特币现货 ETF 资金流入增加,Stripe 推出稳定币支付……

 

就像一支军队在决战前摆好阵势一样,各大加密货币公司和 TradFi 正在为即将到来的牛市做好准备。

 

与此同时,加密货币的内部机器并没有停止运转。尽管行情有所下挫,但那又怎样,新的叙事和趋势将不断涌现,而市场也会随之不断变化。正如 MakerDAO 在「DeFi」一词出现之前就已推出一样,目前市场上正在出现新的趋势,只是这些趋势还太小,还未形成叙事。

 

以下是可能对市场产生重大影响的 7 种新兴趋势。

 

一文解读加密货币行业的 7 大新兴趋势

 

1. 重新包装

 

旧币令人乏味,而新币总能让人耳目一新。如果项目方能改改品牌,换个新的代币代码,并以新的图表重新开始,会怎么样?

 

这正是 Fantom 通过 Sonic 升级所做的事情。Sonic 是一条全新的 L1,可通过原生 L2 跨链至以太坊。Sonic 设有全新的 Sonic Foundation、Sonic Labs 以及全新的视觉形象。更重要的是,新的 S 代币与 FTM ,可 1:1 兑换。

 

Fantom 的这一举措是明智的,比简单地将其称之为「Fantom 2.0」更能引发市场炒作,也使其能够抛开 Multichain 的往事,重新开始。

 

类似的,Connext 正在更名为 Everclear。

 

品牌重塑在加密货币领域并不是什么新鲜事,但新出现的趋势是将重大升级重新包装成新的产品,可以比单纯的 v2 或 v3 升级向市场发出更强烈的信号。毕竟,对另一个「V4 」升级,人们不会太过兴奋。

 

一文解读加密货币行业的 7 大新兴趋势

 

通过从 Connext 切换为 Everclear,该团队想说的这不仅仅是一次简单的品牌重塑,而是代表着技术进步的重大进展。

 

Connext 从简单的跨链基础设施转变成了清算层。它本身就像一条链,以 Arbitrum Orbit Rollup 的形式(通过 Gelato RaaS),并通过 Eigenlayer ISM 和 Hyperlane 连接到其他链。此举不仅旨在连接任何链、任何资产,也在实现模块化加密货币的未来。

 

两个团队在公布消息后,NEXT 代币价格上涨了约 38%(虽然没保持住),而 Fantom 的 FTM 交易也再次火爆,CT 上被人们提及的次数也有所增加。

 

在我看来,未来会有更多协议重塑品牌,以适应 2024 年的市场趋势和技术进展。例如, 就在打造真实世界资产(RWA)的 L2。

 

除了品牌重塑,协议合并也会更加常见,比如 FETCh ai、Ocean protocol 和 SingularityNet 就完成了人工智能超级智能联盟()的合并。

 

2. 明确的加密货币监管

 

加密货币的监管一直是个大问题,尤其是在美国,SEC 已将目标对准 Coinbase、Kraken 和 Uniswap 等主要参与者。尽管 Ripple 和灰度取得了一些胜利,比特币现货 ETF 也获得了批准,但监管环境仍然严峻。

 

值得庆幸的是,情况已有所改变:特朗普对加密货币的支持已迫使民主党人改变他们的反加密货币策略。拜登开始接受加密货币捐款,SEC 也结束了对 Consensys 的诉讼,称「不会指控以太坊的销售属于证券交易行为。」

 

加密货币行业的短期前景将取决于大选。我非常赞同 Hartmann Capital 的一篇里的观点。该文章指出,如果 Gensler 被赶下台,或者其权力受到法院和国会的制衡,预计加密货币资产将大幅反弹 30% 以上,随后将出现持续的牛市。如果他继续掌权,预计市场将出现长期低迷,律师事务所将从中受益,而加密货币和纳税人将蒙受损失,只有比特币和 memecoins 相对不受影响。

 

监管的明确性可能会带来迄今为止最大的牛市,并通过以下几个方面改变数字资产市场:

 

  1. 从叙事转向产品市场契合度:加密货币项目将专注于创造价值驱动型产品,而不仅仅是炒作,从而带来更高质量的发展。

  2. 明确的成功衡量标准:估值将更多地依赖于实际产品的市场契合度和收益,从而减少投机行为,突出基本面强劲的代币。

  3. 更轻松的融资环境:更强的基本面将使数字资产更容易获得融资,从而减少山寨币的周期性涨跌。

  4. 繁荣的并购市场:资金充足的项目可以收购资金不足但有价值的 DeFi 协议,推动创新和更紧密的采用,一些 Layer1 转化为公共产品,以提高网络价值。

 

3. 比特币套利交易:比特币现货 ETF + 比特币空头

 

杠杆总能以新的方式溜进系统。要么是「」(widowmaker trade,指可能导致巨额、潜在毁灭性损失的投资),要么是 CeFi(Celsius、Blockfi 等)的无抵押借贷。

 

每个周期的机制都不同。但杠杆现在藏在哪里?

 

显而易见的是 ETHena 采用 Delta 中性策略(只要资金利率为正,一切好办,但如果资金利率为负,USDe 头寸需要平仓时会发生什么?),其次是使用 LRT 的再质押,最后是比特币现货 ETF 买家。

 

比特币现货 ETF 出现了连续 19 天的净流入,ETF 中持有的比特币更是占到了比特币流通总量的 5.2%(尽管目前连涨势头已被打破)。但为什么比特币还没飙升?原因在于,对冲基金正在以创纪录的速度通过 CME 期货做空比特币。而这一行为的可能解释是,对冲基金正在购买现货 ETF 并做空比特币,以实现 15%-20% 的 Delta 中性策略。

 

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这种策略与 Ethena 相同。但如 Kamikaz ETH 指出的,「如果低资金的大规模杠杆就是本周期的杠杆,且已经存在,该怎么办?」当资金变为负数时(投资者不再看涨并关闭多头头寸)会发生什么?当这些头寸需要平仓时,Ethena(由散户主导)和现货 BTC + CME 期货空头(由机构主导)会导致大崩盘吗?

 

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这很可怕。但也许更为轻松的答案是,机构正在通过比特币现货和期货进行套利。

 

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无论如何,我们都需要密切关注比特币现货 ETF 带来的这些新动态,因为「无风险」套利最终往往比最初想象的「风险更大」。

 

4. 积分游戏化

 

协议可以用积分来吸引初始用户群。积分也有助于提高采用率,从而提高估值。但积分成瘾的现象已越来越严重,考虑到目前还没有更好的替代方案,积分游戏化或许能为枯燥的积分策略增添额外的元素。

 

比如,Sanctum 就推出了 Wonderland 游戏,允许用户通过收集宠物并赚取经验值(EXP)来提升等级。然后通过社区组队去完成任务。

 

这与其他积分项目并无太大区别,因为空投依然取决于累积的 SOL,但是……社区很喜欢这种机制!实际情况是,Sanctum 只用了一个月的时间就完成了第一季的宣传活动。

 

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我希望在空投机制上看到 0 到 1 的创新。对于积分,我们已经疲惫了。我希望有更多项目方尝试将积分游戏化,为空投带来一些乐趣。

 

5. 抵制低流通高 FDV 发行

 

除了风险投资人、团队以及空投猎人,几乎所有人都讨厌低流通高 FDV 的代币发行机制。

 

作为曾经购买热门新代币的币安近日也因用户对低流通高 FDV 代币发行的抵制调整了上币策略,决定上市估值适中的代币,并优先考虑社区奖励而非内部分配。

 

一文解读加密货币行业的 7 大新兴趋势

 

在这一点上,我们仍需付出实际行动,但至少我们已朝正确方向迈出了一步。

 

对于低流通高 FDV 的代币发行机制,风险投资公司也难辞其咎。风险投资曾被视为积极信号,但加密货币社区现在却将其视为一种价值榨取。人们担心的是,风险投资公司的目的是通过出售他们以最低成本获得的大量代币分配来获利。

 

此外,项目团队也必须采取行动,避免出现代币一直下跌的情况。

 

项目方可以也有更多的尝试。例如,Starknet 上的 Ekubo 在两个月内将代币平均分配给用户、团队和 DAO。(也在 Starknet 上)则以 100% 的 FDV 推出了 NSTR,其中 25% 通过空投分配,12% 在流动性引导池活动中售出。此外,还有 FriendTech 的 100% 空投的实验,以及社区免费铸造比特币符文(虽然符文也允许预挖)等。

 

这些代币发行方式的影响还不确定,但请关注新的代币发行模式。一种新的成功的发行方式可能会成为这轮牛市的新基元。

 

6. DeFi 中的「麦肯锡」

 

DeFi 的出现有助于实现自我主权,人们可以不受国界限制,拥有并有效利用自己的资产。然而,在我们希望榨取每一分收益的同时,DeFi 策略也变得越来越复杂。因此,类似 TradFi 的咨询公司纷纷涌现,旨在帮助协议处理安全、治理和优化问题。比如 ,每年能向客户收取数百万美元的费用。

 

更重要的是,DeFi 协议也在进行调整,允许 DeFi 中的「麦肯锡」管理用户资产并将风险管理外部化。比如, 的无许可借贷允许 DeFi 中的「麦肯锡」创建具有任何资产和风险参数的市场,而无需依赖治理。其中,最受欢迎的财库由 Gauntlet、Steakhouse、RE7 Labs 等管理。

 

一文解读加密货币行业的 7 大新兴趋势

 

类似的,Mellow protocol 推出了由「策展人」管理的 LRT,使「储户能够更灵活地处理他们所希望的风险敞口,同时从质押资产的流动性中获益」。

 

一文解读加密货币行业的 7 大新兴趋势

 

我相信,随着 DeFi 复杂性的增强,这一趋势会越来越明显,并进一步将「DeFi」推向「链上金融」,将权力从代币持有者手中转移到专业公司。至于这是否会让代币变得更受欢迎,我还不知道。

 

7. Web2 似的 DeFi 进入门槛

 

虽然 Friend Tech 可能存在问题,但它成功地普及了 Privy,使人们能够使用 Web2 账户创建和管理钱包。

 

说实话,在 NFT 热潮期,我宁愿直接在 OpenSea 上帮朋友们买 NFT,也不愿意教他们怎么使用 MetaMask,因为这真的非常麻烦。现在,有了 Privy,我们完全可以在 OpenSea 上创建一个带有电子邮件和 2FA 代码的钱包,整个过程只需一分钟。

 

一文解读加密货币行业的 7 大新兴趋势

 

而且这一趋势还不仅限于 Privy。Synthetix 开发的 Infinex 允许使用 Passkeys 创建钱包,因此用户只需为钱包使用密码管理器即可。Coinbase 也推出了 Smart Wallet,可以代用户支付 Gas 费,支持批量交易,并允许使用 Web2 工具创建钱包。

 

复杂的用户登录已不再是加密货币缺乏采用的借口。我们需要的是独特的消费者应用。

洞见数据 01期 |AICoin 联合 OKX:如何快速感知加密市场 构建数据方法论?

摘要:

在加密货币市场,数据一直是人们作出交易决策时的重要抓手。我们该如何拨开数据迷雾,发掘有效数据来优化交易决策?这是市场持续关注的话题。本次 OKX 特别策划了《洞见数据》专栏,并联合AICoin、Coinglass等主流数据平台共同从常见用户需求出发,希望挖掘出更系统化的数据方法论,供市场参考学习。

以下是第一期内容,由 OKX 策略团队与AICoin研究院共同围绕感知市场变化,构建数据方法论展开探讨,希望对您有所帮助。

OKX 策略团队:OKX 策略团队由一群经验丰富的专业人士组成,致力于推动全球数字资产策略领域的创新。团队汇聚了市场分析、风险管理和金融工程等多领域的专家,凭借深厚的专业知识和丰富的业务经验,为 OKX 的战略发展提供坚实支持。

AICoin 研究院:AICoin研究院是基于 AICoin 平台,致力于向Web3用户提供深度数据解读与投资者教育。AICoin则是一家专注于行情数据分析、专业K线、信号策略工具、资产管理监控、消息新闻于一体的Web3数据服务提供商。

1、第一时间感知市场变化,几类数据维度必须时刻关注?

AICoin研究院:我们认为以下这些维度可以帮助投资者更好地感知市场变化。

第一,价格波动与趋势。首先是最新价格,实时价格变化最能表明当前的盘面情绪。其次是价格趋势,价格趋势通常是通过技术指标衡量,常见的有MA、EMA、MACD、RSI以及技术分析研究者开发的各类自定义指标。

第二,交易量,主要是总交易量和大额交易。总交易量可以高效地衡量市场活跃度。大额交易主要是看大户的交易情况,例如鲸鱼的买卖可能预示市场的重大波动。我们过往也监测分析了几类重要数据并开放给用户分析及预警,包括基于CEX盘口和成交数据的主力大单、大额成交行为、筹码分布等。

第三,资金流向。主要是资金净流入/流出:观察资金流入和流出的情况,可以帮助大家较好地判断市场中的供求情况。近期的ETF净流入资金数据就是一个很好的佐证,如果ETF资金大量流入,说明市场仍是增量的市场。我们也收录了此类数据收录并分享给广大的用户参考。另外是交易所资金流动,需要关注各大交易所的资金动向,了解市场的买卖压力。一般可参考的是,交易所大额存取数据以及交易所钱包地址余额等。

第四,观察市场情绪与社交媒体动态。看市场情绪指标,比如Fear & Greed Index(恐惧与贪婪指数)。特别推荐一下OKX的合约数据指标,如多空持仓人数比、精英多空平均持仓比例等指标,对于中短期市场走势有着重要参考价值。OKX作为一家领先的CEX,开放的此类交易大数据对于市场有着重要的参考意义。

当然,社交媒体和新闻也要及时关注,像Twitter、Reddit等社交平台和圈内主流新闻媒体,可以辅助我们捕捉市场情绪和潜在热点。

第五,链上交易数据,包含交易数量、活跃地址数等,能帮助我们了解链上活动的活跃度。比较推荐关注聪明钱地址的变化与社区KOL焦点中项目代币的变化。对于比特币等POW机制的代币,哈希率和挖矿难度的变化可以反映矿工的信心和网络安全性。最关键的有两个点:减半周期、以及矿工关机价与币价的影响。

第六,宏观经济数据与政策,包括经济指标:如美国非农数据、CPI等,有利于我们了解经济大势。另外,各国的监管政策变化对加密市场在当前国家的落地和推进有直接影响,也是市场增减的变化指标之一。

OKX 策略团队:感知市场变化对于用户至关重要。我们建议通过至少关注以下4个维度的数据:

第一价格趋势,价格的变化是最直接的市场变化信号。用户需要关注价格的短期和长期趋势,利用技术指标分析如移动平均线 (MA)、相对强弱指数(RSI)和 平滑异同移动平均线 (MACD) 等来辅助决策。

具体而言:

• 移动平均线(MA):包括简单移动平均线(SMA)和指数移动平均线(EMA),可用于平滑价格波动,识别趋势方向;

• 相对强弱指数(RSI):可衡量价格变动的速度和变化,识别超买或超卖情况,通常 RSI 值在70以上表示超买,30以下表示超卖;

• 平滑异同移动平均线(MACD):可通过短期和长期移动平均线的差值来判断价格趋势的变化

第二市场波动性,波动性是市场变化的重要指标。可辅助判断市场的稳定性和潜在的投资风险。波动性通常可通过标准差或VIX指数来衡量,或是通过综合多个指标(包括波动性)的恐惧和贪婪指数,也能更全面地评估市场情绪和潜在的波动性。

第三资金流向和成交分布,综合分析资金流向和成交分布,可快速了解市场的整体资金动向和成本分布,进而更准确地判断市场情绪、价格波动及关键的支撑和压力位。

其中,资金流向是判断市场情绪和动向的重要指标。通过监测资金流入流出情况,投资者可以了解市场上整体资金的动向,从而了解市场走势。流入资金是以卖一价或更高价格成交的订单,流出资金是以买一价或更低价格成交的订单。资金净流入等于流入减去流出。单笔资金流入大小按成交金额大小排序,可以划分为特大单、大单、中单和小单,方便查看。

而成交分布展示了标的在不同价位上的成交数量,反映投资者的交易分布。通过分析成交分布数据,可了解投资者的获利或亏损情况。通过对比当前价格,可以区分获利区域和亏损区域。关键数据包括获利比例、平均成本、压力位、支撑位、90%和70%成交区间以及成交区间重合度。区间重合度高说明资金成交位集中,价格波动幅度较小。跟进这些数据能更准确地判断市场走势和价格变化。

第四基本面数据,对于加密货币市场,基本面数据包括项目的技术进展、 tokenomics、合作伙伴关系、监管动态等。

2、几类指标可以帮助用户更好地把握宏观趋势的变化?

AICoin研究院:根据过往市场的总体变化,我们认为以下的宏观指标适合加密交易人员做深度跟踪:

第一,总市值,加密货币总市值能反映整个加密货币市场的规模和健康状况。总市值的增长通常表示市场的整体发展和参与者的增加。

第二,比特币市值占比(BTC Dominance),代表了比特币市值占总体加密货币市值的比例。高比特币市值占比通常表示市场风险偏好降低,投资者偏向于更稳定的资产,而较低的比例可能表示资金流入了山寨币(altcoins)。除此之外,我们还统计了以太坊市值占比,这也是类似值得关注的指标。

第三,链上活动数据,主要参考活跃地址数,交易数量和金额。另外对于比特币而言,比特币哈希率反映了比特币网络的计算能力和安全性,矿工收支平衡则是反映矿工是否处于盈利状态,此项指标对于理解挖矿产业的健康状况非常重要。

第四,资金流动性和交易量,包括加密货币交易所在不同时段内的交易量,与交易所资金流入与流出情况。追踪加密货币进出交易所的情况,大量资金流入交易所可能预示卖出压力增加,反之亦然。

第五,稳定币流动性,主要是稳定币总市值与流通量,比如USDT、USDC等稳定币的市值和流通情况,稳定币的流入与流出可以显示市场的买卖压力。

第六,市场情绪指数,主要看恐惧贪婪指数(Crypto Fear & Greed Index)与OKX的交易大数据指标。

第七,去中心化金融(DeFi)数据,DeFi协议中的总锁定价值能够在一定程度上反映DeFi市场的规模和增长趋势。

第八,衍生品市场数据,关键的是未平仓合约量:期货和期权市场的未平仓合约量能反映出市场参与者的预期和风险敞口。还有资金费率,例如期货市场的资金费率,可以指示多空双方的力量对比。费率和价差是指导大资金进行套利的重要工具指标,而大资金通过套利,将市场的价差平衡的同时也为市场提供流动性。

第九,美国的经济数据及指标,CPI以及非农数据:这两个指标的价值在于指导美联储的加息政策,用于预判市场的总资金流入流出的走向。

OKX 策略团队:我们认为用户可以参考以下五个维度关键指标:

第一、整体加密货币市值,整体加密货币市值是衡量市场规模和发展趋势的重要指标。市值的变化可以反映市场的总体健康状况和投资者信心。当整体市值持续增长时,通常表明市场处于上升趋势,反之亦然。

第二、整体市场成交量,整体市场成交量反映了市场的活跃程度。高成交量通常意味着市场情绪高涨,可能伴随价格大幅波动。用户可以通过分析成交量的变化,判断市场趋势的强弱,识别出市场的高峰和低谷期。

第三、BTC/ETH 市值占有率,BTC和ETH的市值占有率是了解市场结构的重要指标。当BTC或ETH的市值占有率上升时,可能表明市场资金更多地集中在这两个主要加密货币上,这通常被视为市场避险的信号。相反,市值占有率下降则可能表示投资者在探索更多的 alts 币机会。

第四、ETF 流入流出资金,加密货币ETF的资金流入流出情况可以反映机构投资者的市场态度。大量资金流入ETF通常表明机构投资者对市场前景看好,而资金流出则可能预示着机构对市场的信心减弱。分析ETF的资金动向,可以帮助用户判断市场的中长期趋势。

第五、经济日历,经济日历包括关键的经济事件和数据发布,如GDP数据、通胀率、利率决议等。这些宏观经济因素对加密货币市场有重要影响。例如,利率上升可能导致资金从高风险资产流出,而经济不确定性增加可能促使投资者寻求加密货币作为避险资产。关注经济日历有助于用户预判宏观趋势变化。

3、时机是制胜关键,哪些数据有助于捕捉到最佳时机?

 AICoin研究院:可以分为几个阶段来看这个问题:

首先,建仓阶段:建议主要参考以下指标:

• EMA指标:短期(如12日均线)和中期(如26日均线)移动平均线的交叉可以提示买入机会,如”金叉”(短期均线上穿长期均线)

• RSI指标:RSI低于30时通常被认为是超卖区,可能是买入的好机会

• BOLL指标:价格触及布林带下轨且伴随回升迹象时,可以作为买入信号

•  技术指标种类非常多而且有着非常丰富的用法,单纯一个指标就是一门深深的学问,作为投资者选择适合自己的指标即可

• 另外,数据指标方面,我们需要了解:成交量、活跃地址和新地址数量、链上交易数量、主力大额订单动向

其次,在止盈止损阶段,可以参考下述指标:

• 斐波那契回撤:斐波那契回撤水平,如38.2%、50%、61.8%等,可以用于设置止盈点和止损点。

• EMA:价格跌破关键移动平均线,如120日或250日均线,可以作为止损信号。

• RSI:RSI高于70时,通常被认为是超买区,是考虑止盈的信号。

另外,如根据数据指标做止盈止损,还要了解成交量以及大额转账趋势,以及网络活跃度下降:链上的交易和活跃地址数明显下降,可能预示市场兴趣减少,是考虑止损的信号。当然,相关监管政策或不利新闻对于我们投资有着重要参考意义。最后我们还有一点建议,就是做好风控:设置明确的止盈止损点,分批建仓平滑购买价格,降低单次建仓的风险;还要定期复盘和调整,有思有得。

OKX 策略团队:我们认为持仓倾向、基差、技术指标是具有较强的参考价值的。

具体而言,持仓倾向(Long Short Ratio)反映了市场参与者的多空比例。高多头比例(long ratio)通常表示市场情绪乐观,投资者倾向于买入;高空头比例(short ratio)则表示市场情绪悲观,投资者倾向于卖出。通过分析持仓倾向,用户可以判断当前市场的主要趋势和情绪,从而选择合适的建仓时机。

基差则是指期货合约价格与现货价格之间的差异。基差可以是正值(期货价格高于现货价格)或负值(期货价格低于现货价格)。基差反映了市场参与者对未来价格变化的预期。如果基差为正,通常表示市场预期未来价格会上涨(contango);如果基差为负,通常表示市场预期未来价格会下跌(backwardation)。基差可以用于监测市场情绪和制定套利策略。例如,基差迅速上升可能表示市场情绪偏多,而基差快速下降可能表示市场情绪偏空。

技术指标 – 超买超卖(Overbought/Oversold),是通过相对强弱指数(RSI)和随机指标(Stochastic Oscillator)等技术指标,用户可以判断市场是否处于超买或超卖状态。当RSI高于70时,市场可能超买,价格可能回调;当RSI低于30时,市场可能超卖,价格可能反弹。这些技术指标有助于用户在市场极端情绪时选择建仓时机。

最后是收益/风险工具,这类工具可帮助用户可视化并管理每笔交易的潜在收益和风险。用户可以设置止盈和止损点,计算出每笔交易的风险回报比,从而制定合理的退出策略。

4、对大资金来讲,需参哪些数据才能构建科学稳健的交易策略?

AICoin研究院:这个问题主要取决于资金目标以及承受风险回撤的能力。我在这儿简单分析下适合大资金参考的一些套利指标:

• 关注市场上面的期现、期期等价差机会

• 关注市场上面同一标的跨所的价差及时效性机会

• 关注市场上面合约资金费率的套利机会

• 关注链上与链下的套利机会

• 关注市场上面相应标的的市场深度、持仓数据等以判断是否可以容纳大资金套利

• 关注交易所的稳定性,如类似OKX等的超大型平台能更好的容纳大资金的套利操作

目前,AICoin为套利者提供了以上多种数据维度的分析以及预警,希望为交易员群体提供有效的参考。

OKX 策略团队:据我们观察,一般大资金用户的资产配置更多元化,对于这类人群来讲,常用的工具包括定投策略、组合套利和大单拆分。定投策略通过周期性买入降低总体持仓成本,组合套利通过对冲套利降低交易风险,而大单拆分则通过将大额订单拆分成小额订单来减少市场影响和交易成本。这些策略结合各自的特性,能帮助大资金用户更高效地进行多元化配置,实现稳健的投资目标。

定投策略(多币组合,定期买入)就是一种通过周期性的买入来降低总体持仓成本的策略。持续在价格下跌的过程中分批低价买入,并可以在价格反弹时止盈卖出,周而复始,不断循环套利。

组合套利则是一种帮助用户做对冲套利、降低交易风险的策略。此策略可以选择同时成交不同或相同的币种/市场,通过利用行情震荡,以及各交易品种之间的价差,自动且及时帮您获利了结。组合套利策略可以有效地帮助您减少应对未来市场不确定性的潜在亏损风险。

大单拆分也是一种提供给大额交易者的便捷交易策略。此策略可以帮助用户把大额订单拆分成小额订单后分批挂单,且订单通过策略的智能设置,可以将大单本身对市场的影响最小化,同时可以保持在一个较高的平均成交价格水平,从而极大减少大额交易者的交易成本。

结语

以上是 OKX 推出的《洞见数据》专栏第一期,聚焦市场变化的感知与科学交易策略该如何建立等交易中会遇到的核心问题,希望为交易员群体提供系统化的数据方法论,以更好地把握市场脉搏,做出明智的交易决策。在未来的系列文章中,我们将继续探讨更多实用的数据使用/分析方法,为不同投资偏好的交易员群体学习投资提供参考。

风险提示及免责声明

本文章仅供参考。本文仅代表作者观点,不代表OKX立场。本文无意提供 (i) 投资建议或投资推荐; (ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽; (iii)财务、会计、法律或税务建议。持有的数字资产(包括稳定币和 NFTs)涉及高风险,可能会大幅波动。您应该根据您的财务状况仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。有关您的具体情况,请咨询您的法律/税务/投资专业人士。请您自行负责了解和遵守当地的有关适用法律和法规。

空投周报 | Lista DAO、Maverick开放空投;2个项目将于下周截止申领(6.17-6.24)

原创 | Odaily星球日报

作者 | Golem

空投周报 | Lista DAO、Maverick开放空投;2个项目将于下周截止申领(6.17-6.24)

Odaily 星球日报盘点了 6 月 17 日至 6 月 24 日期间的空投可领取项目(如下图),同时对上周部分空投项目情况进行了跟进,详细信息见正文。

空投周报 | Lista DAO、Maverick开放空投;2个项目将于下周截止申领(6.17-6.24)

LayerZero

项目及空投资格介绍

LayerZero 是全链互操作性协议,专为跨链的轻量级消息传递而设计。项目 6 月 19 日宣布开放空投查询,并在 6 月 20 日开放申领。据此前披露,社区分配 383, 000, 000 枚 ZRO,占总供应量的 38.3% ,其中 8.5% 将在空投今日的 TGE 中释放。同时,空投资格经历严厉的女巫筛选,及各种乘数和各种加成。

融资情况

LayerZero 总融资额达 2.61 亿美元。2021 年 9 月 16 日完成 600 万美元的 A 轮融资,由 Multicoin Capital 和 Binance Labs 领投,Ryze Labs、Delphi Digital、Robot Ventures 等参投;2022 年 3 月 30 日完成 1.35 亿美元的 A 1 轮融资,由a16z、Sequoia Capital 和 FTX Ventures 领投,Coinbase Ventures、Multicoin Capital、Animoca Brands、Blockdaemon、imToken Ventures、PayPal Ventures 和孙宇晨等参投;2023 年 4 月 4 日完成 1.2 亿美元的 B 轮融资,a16z、Sequoia Capital、Samsung Next、IOBC Capital、Bixin Ventures、OKX Ventures、OpenSea Ventures 等参投。

申领期限与链接

申领期限: 2024 年 6 月 20 日至今

链接:

价格

据 CoinGecko 数据,ZRO 当前价格为 2.7 美元。

Maverick Protocol

项目及空投资格介绍

Maverick Protocol 是一个去中心化交易协议。项目 6 月 20 日宣布 veMAV 持有者现可在 Maverick Protocol V2 上申领 veMAV 空投, 1000 万枚 MAV 将在此次空投中被分配,快照于 2024 年 6 月 5 日( UTC) 拍摄,包括每个地址的 veMAV 余额和每条链的 MAV 锁定。同时空投的所有 MAV 奖励都必须质押,系统会提示将其质押在 Maverick 质押合约中四年,或者将其存入流动性池以换取他们的流动性质押代币。此次空投满足条件的用户包括流动性提供者、生态内代币项目、Maverick Warrior 积分获得者和 MAVA 持有人。

融资情况

Maverick Protocol 总融资额达 1700 万美元。2022 年 2 月 15 日完成 800 万美元的战略融资,由 Pantera Capital 领投,CMT Digital、Spartan Group、Shima Capital、Circle Ventures 等参投;2023 年 6 月 21 日完成 900 万美元的战略融资,由 Founders fund 领投·,Pantera Capital、Binance Labs、Coinbase Ventures、Apollo Crypto 等参投。

申领期限与链接

申领期限: 2024 年 6 月 20 日至今

链接:

价格

据 CoinGecko 数据,MAV 当前价格为 0.28 美元。

Fuse Network

项目及空投资格介绍

Fuse Network 是一个以支付为中心的L1区块链。该项目空投计划 Season 1 现已经结束,符合资格的用户可以在托管平台 Layer 3 上申领空投,Season 1 共有 100 万枚 FUSE 奖励,由 11, 788 名符合资格的参与者根据获得的积分按 7 个等级递减瓜分奖励。

融资情况

Fuse Network 在 2022 年 5 月 10 日完成 500 万美元的融资,Tectona 参投。

申领期限与链接

申领期限: 2024 年 6 月 21 日至 2024 年 8 月

链接:

价格

据 CoinGecko 数据,FUSE 当前价格为 0.043 美元。

Nostra

项目及空投资格介绍

Nostra 是构建在 Starknet 上的一站式 Defi 解决方案。项目在 6 月 17 日宣布上线 NSTR 代币,并开放 Season 1 空投申领。根据官方文档,本次空投共分配 1100 万 枚 NSTR(占总供应量的 11% ),在积分计划第一季累积 298, 715, 000, 000 积分的 217, 789 名参与者有资格线性获得共 1000 万 枚 NSTR 奖励(占总供应量的 10% ),快照时间为 6 月 13 日 14 : 00 (UTC);同时在 Discord 中获得 Famiglia 身份的共 577 名用户有资格瓜分 100 万 NSTR 奖励(占总供应量的 1% )。

融资情况

未披露

申领期限与链接

申领期限: 2024 年 6 月 17 日至 2024 年 9 月 13 日

链接:

价格

据 CoinGecko 数据,NSTR 当前价格为 0.1 美元。

Lista DAO

项目及空投资格介绍

Lista DAO 是一个由 LSDfi 提供支持的去中心化稳定币借贷协议。项目 6 月 18 日宣布代币 LISTA 总供应量的 10% 将用于空投,当 LISTA 上线时,空投的 8.5% 将被分发,剩下的 1.5% 将在 LISTA 上线后的后续空投活动中分配。早期测试网和早期主网用户、OAT NFT 和 SnBNB OAT NFT 持有者(快照时间 2024 年 3 月)、参与 Cosmic Adventure Challenge 第 1 和第 2 季的用户、参与币安 Web3 钱包专属任务的地址都有资格获得空投。

融资情况

Lista DAO 2023 年 8 月 10 日完成 1000 万美元的融资,Binance Labs 参投。

申领期限与链接

申领期限: 2024 年 6 月 20 日至 2024 年 7 月 19 日

链接:

价格

据 CoinGecko 数据,XZK 当前价格为 0.56 美元。

Atem Network

项目及空投资格介绍

Atem Network 是一个去中心化内容创作协议,旨在帮助创作者将他们的内容代币化,并通过 NFT 构建 web3 原生社区。项目在 6 月 18 日宣布内容发布平台 AtemReview 将暂停运行,用户账户中的经验值已转换为 ATEM 空投奖励,用户可在官方网站上领取奖励。

融资情况

Atem Network 2022 年 2 月 22 日完成 300 万美元的种子轮融资,由 INCE Capital 领投,Mask Network、Mirana Ventures、Foresight Ventures、Zonff Partners、知春资本等参投。

申领期限与链接

申领期限: 2024 年 6 月 18 日至今

链接:

价格

据 CoinGecko 数据,ATEM 当前价格为 0.0089 美元。

Zeta Markets

项目及空投资格介绍

Zeta Markets 是 Solana 上的加密货币永续交易所。项目 6 月 20 日宣布初始空投占 ZEX 代币总供应量的 8% ,其中 7% 是根据快照时用户的总 Z 分数分配, 1% 根据社区空投竞赛中获得的 Z 分数分配给社区合作伙伴参与者,但获得空投最低要求 Z 分数为 500 ,同时空投资格还引入了忠诚度乘数、活动乘数。项目的早期支持者分配基于用户在 Zeta 的 Perps 产品上交易的交易量分配空投,而不基于 Z 分数。

同时,为了防止短期行为,Zeta Markets 推出空投领取 7 天奖金,该奖金在 TGE 之后的一周内线性奖励。用户可以在这 7 天内的任何时间领取,但越晚领取奖金越高, 7 天奖金的最高可申领价值等于所有其他分配的总和。

融资情况

Zeta Markets 总融资额达 1350 万美元。2021 年 12 月 8 日完成 850 万美元的战略融资,由 Jump Capital 领投,Electric Capital、Wintermute、Amber Group、Solana Ventures 等参投;2024 年 5 月 14 日再次完成 500 万美元的战略融资,由 Electric Capital 领投,Digital Asset Capital Management、Selini Capital、AirTree Ventures 等参投。

申领期限与链接

申领期限: 2024 年 6 月 20 日至 2024 年 9 月 17 日

链接:

价格

未上线

Nyan Heroes

项目及空投资格介绍

Nyan Heroes 是一款建立在 Solana 区块链上的第三人称射击游戏。项目 6 月 20 日宣布第二季空投已开放申领,符合资格的玩家都可申领。

融资情况

Nyan Heroes 总融资额达 1350 万美元。2021 年 11 月 3 日完成 250 万美元的种子轮融资,由 Mechanism Capital、DeFiance Capital 和 Three Arrows Capital 领投,Solana Ventures、SkyVision Capital、Infinity Ventures Crypto、YGG、吴忌寒等参投;2022 年 5 月 10 日完成 750 万美元的战略融资,Ryze Labs、Shima Capital、Morningstar Ventures 等参投;2024 年 3 月 14 日完成 350 万美元的战略融资,由 Mechanism Capital 领投,Delphi Digital、Sfermion 等参投。

申领期限与链接

申领期限: 2024 年 6 月 19 日至 2024 年 7 月 3 日

链接:

价格

据 CoinGecko 数据,其 NYAN 当前价格为 0.13 美元。

Trusta

项目及空投资格介绍

Trusta Labs 是Web3安全基础设施。项目 6 月 20 日宣布将开启空投月活动,将服务项目收入代币包括 ARB、TIA、STRK、MANTA 等分发给用户,活动为期四周,分为两个奖池,分别面向 MEDIA 链上声誉评分大于 60 分的用户和 Trusta OG Dragon 持有者开放。参与需要消耗 30 eTrusta,五张或以上 OG Dragon 持有者将自动获得资格。

融资情况

Trusta Labs 2023 年 1 月 17 日完成 30 万美元的种子轮融资,由 SevenX Ventures 和元璟资本领投,HashKey Capital、SNZ Holding、GGV Capital、红点中国参投。

申领期限与链接

申领期限: 2024 年 6 月 21 日至 2024 年 7 月 13 日

链接:

价格

未推出项目代币

Ionic

项目及空投资格介绍

Ionic 是 Mode 生态中的去中心化非托管货币市场协议。Ionic 宣布将 SZN 1 空投申领时间延长两周,此前 Ionic 宣布将 3000 万枚 ION 分配给空投 SZN 1 ,快照拍摄于 5 月 15 日。

融资情况

未披露

申领期限与链接

申领期限:截止至 2024 年 7 月 6 日

链接:

价格

据 CoinGecko 数据,ION 当前价格为 0.02 美元。

上周空投项目跟进

Mystiko.Network

Mystiko.Network 在上周 6 月 14 日公布了代币经济学并发布了空投通知,本周项目代币 XZK 宣布在 6 月 18 日上线,并上线了空投,并据 CoinGecko 数据,XZK 当前价格为 0.084 美元。

Azuro

Azuro 在上周 6 月 13 日上线了空投查询页面,Azuro 早期用户(包括 Gnosis Chain 用户、在测试网和 Discord 上取得成就的社区成员、Galxe NFT 持有者 )、部分 Ethereum/Polygon 地址和投注/预测市场 用户地址都有资格获得空投。

本周场外交易平台 Aevo 上线 AZUR 的,目前价格为 0.0822 美元。

ZKsync

6 月 17 日 ZKsync 为社区开放了空投申领,目前的为 88.17% ;并据 CoinGecko 数据,ZK 当前价格为 0.16 美元。

链游周报 | Pixels第二章已上线;超99%游戏代币下跌(6.17-6.23)

原创 | Odaily星球日报

作者 | Asher

链游周报 | Pixels第二章已上线;超99%游戏代币下跌(6.17-6.23)

链游板块又是阴跌的一周,今上午 BTC 甚至跌至 62000 美元附近导致加密市场整体情绪低迷。这个时候少操作,多关注,找机会,或许是度过未来 1-2 月最好的方式。因此,Odaily星球日报对近期热度较高或有热门活动的链游项目进行了归纳整理。

链游板块二级市场表现

根据 Coingecko 数据,Gaming(GameFi)板块过去一周跌幅 11.1%;当前总市值为 16,644,365,990 美元,位列板块排行第 33 名,与上一周总市值板块排名相比下降一名。近一周内,GameFi 板块代币数量从 373 涨至 376 ,增加了 1 个项目,在板块排名中位列第 5 ,仅次于 Meme、DeFi、NFT、Finance/Banking 板块。

在已发币的 Gaming 项目中,仅有 1 个项目涨幅为正,其余超 99% 的项目涨幅为负,其中,Dream Machine 项目代币 DMT 以 39.9% 的跌幅领跌。此外,其他几个受到关注项目如下:

Nyan Heroes 项目代币 NYAN 跌破 0.15 美元,过去 7 天跌幅为 29.2%,当前代币价格 0.132 美元;Notcoin 项目代币 NOT 跌破 0.15 美元,过去 7 天跌幅为 26.3%,当前代币价格 0.0134 美元;YGG 过去 7 天跌幅为 24.7%,当前代币价格 0.56 美元;MAVIA 跌幅为 24.7%,当前代币价格 1.68 美元;PIXEL 跌幅为 24.4%,当前代币价格 0.262 美元;ILV 跌幅为 18.8%,当前代币价格 63.24 美元;BIGTIME 跌幅为 18.2%,当前代币价格 0.1127 美元;ALICE 跌幅为 17.6%,当前代币价格 1.09 美元。

链游 NFT 方面,据 NFT Price Foor 数据,游戏板块的 NFT 地板价在过去 7 日内跌幅 4.76%,位居板块第四。其中,排除交易量小于 50 ETH 项目后,7 日涨幅最大的游戏 NFT 为 Pixelmon Generation 1,7 日涨幅 16.86%,当前地板价为 0.48 ETH,7 日交易量为 155.13 ETH。此外,Pirate Nation – Founder’s Pirates 七日交易量为 543.45 ETH,过去 7 日涨幅为 0.74%,当前地板价为 0.8 ETH。

知名游戏动态追踪

Pixels

链游周报 | Pixels第二章已上线;超99%游戏代币下跌(6.17-6.23)

官网:

简介:虚拟世界的可互操作且赚钱的农业模拟游戏。

最新动态:6 月 19 日,Pixels 在 X 平台发文宣布,第二章正式上线,第二章致力于让 Pixels 变得更有趣,同时引入新系统以确保游戏的可持续性。第二章是关于游戏进程的!这款游戏不仅更加有趣,而且在关卡之间还有很多事情要做,让玩家可以自己制作游戏。

相关链接:

MATR1X

链游周报 | Pixels第二章已上线;超99%游戏代币下跌(6.17-6.23)

官网:

简介:MATR1X 是一个元宇宙品牌,计划通过自研精品游戏或与第三方合作、游戏 IP 开发合作、全球电竞赛事等方式打造MATR1X品牌。MATR1X 将通过 MATR1X FIRE(第一人称射击游戏)、MATR1X WAR(射击+MMORPG)和MATR1X EVOLUTION(SOC)三款统一世界观的大型游戏来演绎其游戏三部曲(赛博地球—火星移民—星际探索)。

最新动态:6 月 21 日,MATR1X FIRE 在 X 平台发文表示,正在启动“无限游戏”计划,旨在销毁 5 亿枚 FIRE 代币。第一阶段是 Firefly 阶段,FIRE 的初始总供应量上限为 10 亿代币,并激活销毁机制。所有在阿波罗计划中消耗的 FIRE 都将被销毁,预计将销毁 2385 万枚 FIRE。此外,将销毁 80% 的团队代币,创始团队持有的 2500 万代币将减少至 500 万代币。所移除的 2000 万枚 FIRE 也将被销毁,进一步降低总供应上限。第二阶段是 Flamingo 阶段,旨在扩大 FIRE 的用途,加速销毁,并将总供应量降至 5 亿。第三阶段是 Phoenix 阶段,升级游戏经济循环,多样化游戏生态系统,实现$FIRE 代币的全面流通。

相关链接:

MapleStory Universe

链游周报 | Pixels第二章已上线;超99%游戏代币下跌(6.17-6.23)

官网:

简介:冒险岛链游版本 MapleStory Universe 是一款 MMORPG 游戏,母公司是开发出《枫之谷》、《跑跑卡丁车》等经典线上游戏的韩国游戏巨头 Nexon。值得注意的是,Nexon 在 2023 年 12 月宣布其 Web3 游戏项目 MapleStory 投资 1 亿美元,旨在扩展 MapleStory 宇宙。这笔投资将用于开发基于区块链的大型多人在线角色扮演游戏。

最新动态:今日,MapleStory Universe 在 X 平台发文宣布,其任务平台现已开放,通过点击网页内右上角的个人资料,连接到 Genesis Web 上的钱包进行参与。

相关链接:

AI ARENA

链游周报 | Pixels第二章已上线;超99%游戏代币下跌(6.17-6.23)

官网:

简介:AI Arena 是一款由 ArenaX Labs 开发的 PVP 格斗游戏,玩家可以通过 AI 学习,不断进化游戏角色,战斗模式类似于任天堂的《明星大乱斗》。

最新动态:今日,AI Arena 在 X 平台发文表示,代币 NRN 已开放申领,代币合约地址为 0xdadeca1167fe47499e53Eb50F261103630974905,并且代币 NRN 在 Bybit、Kucoin、Gate 平台同步上线。

相关链接:

链游赛道其他值得关注的动态

Illuvium

链游周报 | Pixels第二章已上线;超99%游戏代币下跌(6.17-6.23)

官网:

简介:Lumiterra 是一款多人在线、开放世界的冒险游戏,在这个广阔的世界中,你可以与不同玩家一起进行战斗,种植作物,捕捉怪物,打造不同装备与武器,探索新奇的事物。 同时,Lumiterra 将 DeFi 用户、GameFi 用户(打金玩家)和游戏玩家置于一个共存的系统中,每种类型的用户都可以追求自己的需求,通过满足这些需求以及整体游戏中的商品经济机制,该游戏构建了一个整体上由三个增强飞轮组成的健康经济系统。

最新动态:今日,Ronin 在 X 平台发文表示,链游 Lumiterra 将其生态系统过渡到 Ronin 链上。全新 MMORPG 即将登陆 Ronin,并且有价值 100 万美元的封闭测试奖励。

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METALCORE

链游周报 | Pixels第二章已上线;超99%游戏代币下跌(6.17-6.23)

官网:

简介:MetalCore 是 Studio 369 开发的开放世界射击游戏,玩家可以赚取 MCG 代币,并将其转换为 NFT。该游戏还提供游戏内货币 Marks,玩家可以通过游戏内合约、完成社交任务以及参与游戏公会系统赚取。

最新动态:6 月 21 日,MetalCore 在 X 平台发文宣布,其游戏代币 MCG 将于 6 月 28 日上线。并且,参与早期封闭测试版的玩家需完成最后任务来绑定钱包。

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SHRAPNEL

链游周报 | Pixels第二章已上线;超99%游戏代币下跌(6.17-6.23)

官网:

简介:Shrapnel 是一款基于虚幻引擎 5 构建带有赚取元素的第一人称提取射击游戏。

最新动态:6 月 23 日,Shrapnel 在 X 平台发文宣布,将于 6 月 24 日开启 STX3 测试,总奖池为 100 万枚 SHRAP 代币,测试持续时间至 6 月 28 日。

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加密安全初创公司PQShield完成3700万美元的B轮融资

金色财据报道,加密安全初创公司PQShield宣布完成3700万美元的B轮融资,Addition领投,Braavos Capital、Legal & General和Chevron Technology Ventures等参投。PQShield 的技术旨在使加密系统免受基于量子计算机的黑客攻击,其知名客户包括Nvidia和AMD,据悉新资金将用于雇用更多员工,并促进与合作伙伴和客户建立更紧密的工作关系。

Bitget研究院:天王级项目陆续发币吸血流动性,市场持续阴跌

Bitget研究院:天王级项目陆续发币吸血流动性,市场持续阴跌缩略图

过去 24 小时,市场出现了不少新的热门币种和话题,很可能它们就是下一个造富机会。

比特币在 24 小时内由于 ZRO 发币持续吸血大盘先涨后跌,价格与昨日基本持平。美国商品期货交易委员会(CFTC)正在调查 Jump Crypto。其中:

  • 相对造富效应强的板块是:AI 板块、TON 生态板块;

  • 用户热搜代币&话题为: Particle Network、人工超级智能联盟 ASI、Lista;

  • 潜在的空投机会有:Nifty Island,Eigenpie

数据统计时间: 2024 年 6 月 21 日 4: 00(UTC+ 0)

一、市场环境

比特币在 24 小时内最高上涨约 1.5% 至 66, 300 美元,以太币上涨 2% 至 3, 600 美元,由于 ZRO 发币持续吸血,大盘随后便在亚洲早盘时间下跌。价格与昨日基本持平。人工智能技术概念代币在过去 24 小时内飙升了 30% 。Fetch.ai 的 FET、SingularityNET 的 AGIX 和 Ocean Protocol 的 OCEAN 领涨,而该板块平均上涨了 15% 。在此之前,芯片制造商 Nvidia (NVDA) 的股价也上涨了,自周一以来,该公司股价已上涨 5% ,成为全球市值最大的公司。

据《财富》报道,美国商品期货交易委员会(CFTC)正在调查 Jump Crypto。目前尚不清楚美国商品期货交易委员会是否考虑对该公司提出任何指控。

二、造富板块

1) 板块异动:AI 板块(FET、AGIX、OCEAN)

主要原因:

随着 NVDA 登顶全世界市值最高的公司,AI 领域的相关公司热度进一步提升;加密资产领域,Artificial Superintelligence Alliance 宣布关于 ASI 代币合并的重大进展和更新,AGIX 和 OCEAN 将于 7 月 1 日起先兑换为 FET,再过渡为 ASI 代币,刺激相关概念代币 FET、AGIX、OCEAN 价格上涨。

上涨情况:

FET、AGIX、OCEAN 过去 24 h 分别上涨了 4.2% 、 2.9% 、 1.78% ;

影响后市因素:

  • 项目自身发展情况:大多数 AI 项目目前的主要任务是捕获更多的用户,获得更多的市场占有率。与消费品领域类似,只有让用户使用自己平台提供的 AI 服务并且产生粘性才能够未来创造利润,因此项目方需要加大力度经营产品和社群。

  • AI 赛道整体估值:随着美股市场 MAN(Microsoft、Apple、Nvidia)三巨头借助 AI 不断抬高市值重塑估值,市场也在博弈当中不断完善对当前美股巨头估值的重新定义。随着成熟的商业机构能够对该类 AI 企业进行估值重新定义之后,相信加密货币行业的 AI 项目估值也会被重新定义,届时估值修复的行情便会出现。

2)后续需要重点关注板块:TON 生态

主要原因:

  • Pantera 对 TON 的投资金额或至少超 2.5 亿美元,是 Pantera 史上对加密货币的最大投资。

  • Ton 价格表现十分坚挺,在山寨币大幅下跌的同时币价抗跌,表现非常稳定。

  • TON 网络 TVL 突破 6 亿美元,现为 6.11 亿美元,续创历史新高。其中,TON 生态 DEX 协议 DeDust 过去一周 TVL 增幅达 54.43% ,跃升为生态 TVL 第一大协议。

  • TON 链上 USDT 已授权发行量增至约 5.8 亿美元,目前为 USDT 发行量第六大区块链,仅次于 Tron、以太坊、Solana、Avalanche 和 Omni。

具体项目清单:

  • TON:Ton 链原生代币,目前已经上线 OKX、Bitget 等交易所。

  • FISH:Ton 生态头部 meme 代币。

  • REDO:Ton 链上以狗为主题的 meme 币,目前 Ton 生态 meme 中交易量最高。

三、用户热搜

1)热门 Dapp

  • Particle Network

模块化区块链 Particle Network 宣布完成 1500 万美元 A 轮融资,Spartan Group 和 Gumi Cryptos Capital 共同领投了此轮融资,SevenX Ventures、Morningstar Ventures、Flow Traders、HashKey Capital 等参投。此轮融资使 Particle 的总融资金额达到 2500 万美元。

2)Twitter

Bitget研究院:天王级项目陆续发币吸血流动性,市场持续阴跌

人工超级智能联盟 ASI:

昨日,AI 超级智能联盟发推称,ASI 代币合并计划将于 7 月 1 日开始实施,第一阶段暂时将 AGIX、OCEAN 合并为 FET,稍后再转换为 ASI。AGIX 和 Ocean 的存款和取款开始在各交易所关闭,FET 的存款、取款和交易将照常进行。AGIX 和 OCEAN 到 FET 的迁移平台在 SingularityDAO dApp 上开放,允许持有者将其代币转换为 FET。AGIX 与 FET 兑换为 1 AGIX 等于 0.433350 FET,OCEAN 与 FET 兑换率为 1 OCEAN 等于 0.433226 FET。最终的转换率为 1 FET 等于 1 ASI。

3)Google Search 地区

Bitget研究院:天王级项目陆续发币吸血流动性,市场持续阴跌

从全球范围来看:

Lista:流动性质押和去中心化稳定币协议 Lista (LISTA) 先前与从 2024 年 5 月 30 日 08: 00 开始 BInance Lista Megadrop,并于 6 月 20 日开启 LISTA 代币 TGE 和空投,用户将拥有 30 天的时间来领取空投。此外,官方表示空投申领流程将于 6 月 20 日之前公布。昨日在推特热搜排名较高,且二级上线之后表现不错。

从各区域热搜来看:

(1)亚洲地区的热搜上, AI 项目最为突出,主要原因是过去 24 小时,AI 赛道项目 FET、AGIX、OCEAN 等项目表现良好。

(2)欧美地区和英文区以及 CIS 地区关注的领域各不相同,主要为近期的一些空投大项目和 memecoin 等,包括 Monad、FLOKI、RWA 话题等冲上热搜榜单,无明显话题统一的趋势;

四、潜在空投机会

EIGENPIE

Eigenpie 是一个重新质押的 SubDAO,为 Liquid Stake 代币持有者提供重新抵押其资产并扩大其盈利潜力的机会。通过为我们平台上接受的每个 LST 创建专用的液体重放版本,Eigenpie 有效隔离了与任何特定 LST 相关的风险。

项目 TVL 刚刚突破 1 B 的整数关口,该赛道的估值比较高,潜在的空投收益良好。

具体参与方式:登陆项目网站,通过协议质押 ETH、swETH 等 LSD 资产到 Eigenlayer 中。另外,也可以直接 Delegate Eigenlayer 的代币投票权给 Eigenpie.

Nifty Island

Nifty Island 早在今年一月就推出的公开测试版,是一款类似于 Sandbox 风格的游戏,同时也融入了 Roblox 和《堡垒之夜》的创意风格。

目前 Nifty Island 空投活动已经开始,以激励社区用户获得 ISLAND 代币,按照其官方社交媒体账号上发布的空投规则,将根据用户玩游戏的时间、推荐的玩家数量以及他们在联网钱包中拥有相关 NFT 资产等因素奖励用户积分。

具体参与方式: 1)创建游戏账号后开始根据游戏指南建造岛屿;2)通过完成挑战或增加岛屿客流量等活动来赚取更多 ISLAND 。

Bitget 研究院更多资讯:https://www.bitget.fit/zh-CN/research

Bitget研究院专注于“聚焦链上数据,挖掘价值资产”,通过实时监测链上数据以及区域热搜等维度,挖掘前沿的价值投资,为加密世界爱好者提供机构级的洞见。截止至今已为 Bitget 全球用户提供了【Arbitrum 生态】、【AI 生态】、【SHIB 生态】等多个热门板块的早期价值资产,通过以数据为驱动的深入研究为 Bitget 全球用户创造更优质的财富效应。

【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

Variant合伙人:Web3项目如何用代币激励引导市场供应?

原文作者:Mason Nystrom,Variant Fund 投资合伙人

原文编译:Luffy,Foresight News

代币激励可以为市场吸引供应方参与者,从而克服冷启动问题。但并非所有的供应都是一样的。

主动型供应是指必须持续参与市场活动;被动供应则是指需要初始引导但极少需要后续维护。

拥有主动型供应的代币化市场更具粘性,一旦达到某个规模,往往能具有更高的防御性,因为需求的复合性质为供应商提供了更好的经济效益。谁先达到最大的需求流动性,谁就能获胜。

相反,被动供应的市场能够在没有同等市场需求匹配的情况下快速扩大供应,但其粘性难以保证。建设者可以在引导代币化市场的同时利用这些特性,但前提是他们知道如何权衡。

主动型市场与被动型市场

主动供应市场倾向于防御性而被动市场更容易扩大规模,要理解这一点必须先了解它们的一般特征,每个特征都有一定的范围限制。

Variant合伙人:Web3项目如何用代币激励引导市场供应?

人力与资源 

主动供应如同人力劳动。目前为止,人们还不能像出租存储空间一样被动地出租他们的脑力。例如,Braintrust 是一个去中心化的职业网络,它需要不断供应人才来满足雇主的实时需求。 

与人力劳动相对应的是资源,例如硬件、NFT 和资本。这些是被动供应的典型代表。例如,汽车数据共享网络 DIMO 要求用户购买并连接 DIMO 硬件设备。在支付一次性费用后,该设备会持续将车辆数据传输到 DIMO 网络,几乎不需要用户再次输入。

机会成本与沉没成本

在主动型市场中,供应方参与者会选择收入 / 收益和代币升值潜力最佳的市场。Axie Infinity 推广了边玩边赚的模式,它与其他用户可以通过劳动赚取收益的市场竞争。如果没有强大的有机需求,活跃型市场就必须不断与用户花时间赚取代币的所有其他方式竞争。

Variant合伙人:Web3项目如何用代币激励引导市场供应?

然而,被动型市场中供应方需要在前期投入资产,存在一定的沉没成本。因此,只要有利可图,供应方运营商就会被动地将实物资产提供给市场。例如,GPU 所有者有动力将其计算能力提供给 GPU 市场。即使在供需失衡的情况下,被动型市场也可以利用代币激励来支持大量供应。 

质量依赖型供应与质量独立型供应

当你对供应质量有清晰的认识时,扩大市场规模就会容易得多。被动供应市场拥有实物供应,比主动供应市场更适合这种情况。这是因为它们的供应通常带有定量限定,使提升质量更容易。例如,GPU 有不同的量化分类(例如 A 100 与 RTX 4090 s),它们与供应质量息息相关。 

Variant合伙人:Web3项目如何用代币激励引导市场供应?

这种情况在主动供应市场中很少见,因为这些市场需要应对人员能力高度差异的问题。Braintrust 或 Nosh 等零工平台的优秀程度取决于其工人,但需求方对这些工人的素质有不同的标准。

代币设计的含义

那么,建设者应该如何引导代币化市场并使其扩大规模?市场的供应特征对代币设计有何影响?

主动供应的市场

对于主动供应的市场来说,代币设计有几个关键点:

  • 随着需求增长扩大代币激励规模 

  • 激励供应方的忠诚度、质量或可靠性

  • 建立动态激励机制

在被动市场中,供应可以等待需求赶上(例如 Filecoin)。但在主动市场中情况并非如此,因为人们面临着高昂的机会成本。因此,建设者必须优先考虑需求方的增长才能保持竞争力。然而,代币可以帮助引导初始需求,以引导应方参与者加入市场。 

扩大主动型市场规模的一种策略是动态扩大供应方激励措施,使代币分配与增长紧密相关。一种相关机制是以许可的方式引入供应,这样就可以持续为供应方参与者提供稳定的收益率,从而保持供应方劳动力的参与度和可靠性。 

无论如何,这种主动供应市场的限制实际上使它们在发展过程中更具粘性:随着需求增加,它们能够提供更稳定的收益。从激励设计的角度来看,这种代币化市场应该专注于提供持续的奖励,以保持用户在平台上的活跃度。此外,他们应该动态调整这些奖励,以激励那些提供稳定供应的用户,而不是那些可能流失的用户。 

不过,虽然代币激励对于引导供需很有价值,但可能需要在服务、验证和声誉层面进行一些创新,以扩大供应质量,这是主动供应市场的一个重要特征。 

在这方面,代币化市场必须吸取传统托管市场的经验教训。例如,RealReal 和 StockX 提供验证服务,以确保实物供应合法。同样,Braintrust 充当中间人,并在其市场产品中提供质量保证层,同时利用代币帮助引入供应。 

能够利用代币扩展效应的主动供应市场可以做得更好。通过使用基于权益的中介网络或代币激励的验证和管理层,可以增强质量保证流程并产生更高效的市场。

那些供给和需求来自同一用户的代币化市场呢?比如 NFT 市场或 Axie、Stepn 等边玩边赚游戏? 

在调整代币激励措施时,这些角色可以转换的市场需要更加灵活,因为他们最有可能发现代币的投机性飞轮并混淆有机需求。这样的市场可以通过将锁仓纳入代币奖励中,激励长期参与,帮助缓解增长的反身性。主动供应的市场应该激励供应方多样性,以带来更多的专业消费者和专业供应,而不是零售供应,后者可能更加反复无常。 

被动供应的市场

对于被动供应市场的建设者来说,代币设计也可以获得重要的启示:

  • 主动扩大供应方数量,实现商业上可行的规模 

  • 通过需求方产品(例如 SDK、API)或通过专有硬件锁定供应方来建立更强的防御能力 

  • 激励供应方的忠诚度、质量或可靠性

被动供应的市场通常需要达到一定的供应门槛,市场才能具有商业可行性(即产生强劲需求),因此构建者最初应该专注于供应方的增长。此外,这种供应通常以数量而不是质量来衡量。例如,像 DIMO、Hivemapper 和 Wynd 这样的数据收集网络需要大量数据,然后才能使基于它们构建的聚合数据或服务变得有价值。 

由于所有被动供应的市场都更容易扩展,因此新进入者不会仅通过聚集足够的流动性来确保需求。相反,它通常需要通过构建 SaaS 组件(例如 SDK 和 API)来在产品上展开竞争,以帮助需求方访问市场。像 IO.net 这样的 GPU 市场提供聚合服务,使终端计算用户更容易访问 GPU。同样,DIMO 已经建立了一个市场,使 DIMO 代币所有者能够为他们的汽车购买服务。 

另一种让被动供应市场更具防御性的方法是从商品化供应转变为专有供应。Helium 和 XNET 等无线网络市场正在利用专有供应来构建其电信基础设施。 

最后,考虑到被动供应市场的高沉没成本,只要回报超过运营成本,供应方通常会继续为网络提供服务。当沉没成本高而机会成本低时(例如 Blackbird 餐厅接受 FLY 代币),供应方更容易留下来,因为供应方有内在的激励来为市场提供服务。相反,当高沉没成本与高机会成本同时存在时(例如 GPU 所有者为计算市场提供服务),需求或代币奖励可能是供应方选择分配资源的决定性因素。 

解析 AI 与加密结合的潜力与现实挑战

作者:@ed_roman;编译:白话区块链

最近,人工智能成为加密市场上最热门、最有前景的领域之一。 包括:

  • 去中心化的AI训练

  • GPU去中心化物理基础设施网络

  • 无审查的AI模型 这些是突破性的进展还是仅仅是炒作?

在@hack_vc,我们正努力拨开迷雾,将承诺与现实区分开来。 本文将深入分析加密与AI的顶尖创意。让我们一同探讨真正的挑战与机遇。

一、Web3与AI结合的挑战

1、去中心化的AI训练

在链上进行AI训练的问题在于,训练需要GPU之间高速的通信和协调,因为神经网络在训练时需要进行反向传播。Nvidia为此提供了两项创新技术(NVLink和InfiniBand)。这些技术可以极大地加快GPU通信速度,但它们只能在单个数据中心内的GPU集群中使用(速度超过50 Gbps)。

如果引入去中心化网络,由于增加了网络延迟和带宽,速度会显著变慢。这与Nvidia在数据中心内提供的高速互联相比,对于AI训练用例来说根本不可行。此外,去中心化环境中的网络带宽和存储成本相比于本地集群中的固态硬盘也要高得多。

在链上训练AI模型的另一个问题是,与推理相比,这个市场的吸引力较小。目前,大量GPU计算资源用于AI大语言模型(LLM)的训练。但从长远来看,推理将成为GPU的主要应用场景。想想看:为了满足需求,需要训练多少个AI大语言模型?相比之下,将有多少客户使用这些模型?

请注意,这方面已经有一些创新,可能为链上AI训练的未来提供希望:

1)基于InfiniBand的分布式训练正在大规模开展,NVIDIA本身也通过其集体通信库支持非本地分布式训练。不过,这仍处于初期阶段,采用情况还有待观察。物理距离带来的瓶颈依然存在,因此本地InfiniBand训练仍然显著更快。

2)已有一些新研究发表,探讨了减少通信同步次数的去中心化训练,可能在未来使去中心化训练更为实际。

3)智能分片和训练调度可以帮助提升性能。同样,未来可能会有新模型架构专门为分布式基础设施设计(Gensyn正在这些领域进行研究)。

4)创新如Neuromesh尝试通过一种称为预测编码网络(PCN)的新方法,以较低成本实现分布式训练。

2、去中心化的AI数据迭代

训练的数据信息部分也是一个难题。任何AI训练过程都涉及处理大量数据。通常,模型是在集中且安全的数据存储系统上进行训练,这些系统具有高可扩展性和高性能。这需要传输和处理数TB的数据,而且这不是一次性的循环。数据通常是嘈杂且含有错误的,所以在训练模型之前,必须对数据进行清洗和转换,使其成为可用格式。这个阶段涉及标准化、过滤和处理缺失值的重复任务。在去中心化环境中,这些都构成了严重挑战。

训练的数据信息部分也是迭代的,这与Web3不太兼容。OpenAI花费了成千上万次迭代才取得他们的成果。训练过程是迭代的:如果当前模型未达到预期效果,专家会返回到数据收集或模型训练阶段以改进结果。现在,想象在去中心化环境中进行这个过程,而现有的最佳框架和工具在Web3中不易获得。

一种有前景的技术是0g.ai(由Hack VC支持),他们提供链上数据存储和数据可用性基础设施。他们拥有更快的架构和在链上存储大量数据的能力。

3、利用过度冗余的AI推理计算达成共识

加密与AI结合的一个挑战是验证AI推理的准确性,因为你不能完全信任单一的中心化方来执行推理操作,存在节点行为不端的可能性。在Web2的AI中,这个挑战不存在,因为没有去中心化的共识系统。

一种解决方案是冗余计算,即多个节点重复相同的AI推理操作,以便在无信任的环境中操作,并避免单点故障。

这种方法的问题在于,我们生活在一个高端AI芯片严重短缺的世界。高端NVIDIA芯片的等待期长达数年,导致价格上涨。如果你还要求AI推理在多个节点上多次重复执行,这将大幅增加这些昂贵的成本。对于许多项目来说,这是行不通的。

4、Web3特定的AI用例(短期内)

有人建议,Web3应该有其独特的AI用例,专门针对Web3客户。

目前,这仍是一个新兴市场,用例尚在发现中。一些挑战包括:

  • Web3原生用例需要的AI交易量较少,因为市场需求还处于起步阶段。

  • 客户较少,因为Web3客户相比Web2客户少了好几个数量级,所以市场不那么分散。

  • 客户本身不够稳定,因为他们是资金较少的初创公司,因此这些初创公司可能会随着时间的推移倒闭。针对Web3客户的AI服务提供商可能需要随着时间的推移重新获取部分客户,以替代那些倒闭的客户,使其业务扩展更加困难。

从长远来看,我们对Web3原生的AI用例非常看好,特别是随着AI代理的普及。我们设想未来每个Web3用户都会有多个AI代理为他们提供帮助。这个领域的早期领先者是Theoriq.ai,他们正在构建一个可组合AI代理的平台,能够服务于Web2和Web3客户(由Hack VC支持)。

5、消费级GPU去中心化物理基础设施网络(DePIN)

有许多去中心化的AI计算网络依赖消费级GPU,而不是数据中心的GPU。消费级GPU适用于低端AI推理任务或延迟、吞吐量和可靠性要求较为灵活的消费用例。但对于严肃的企业用例(即占据主要市场份额的用例),客户希望网络比家庭机器更可靠,且复杂推理任务通常需要更高端的GPU。对于这些更有价值的客户用例,数据中心更为适合。

需要注意的是,我们认为消费级GPU适合于演示用途或那些能容忍较低可靠性的个人和初创公司。但这些客户的价值基本较低,因此我们认为,面向Web2企业的去中心化物理基础设施网络(DePIN)从长远来看会更有价值。因此,知名的GPU DePIN项目通常已经从早期主要使用消费级硬件发展到现在具备A100/H100和集群级别的可用性。

二、加密 x AI 的实际且可行的用例

现在,让我们讨论加密 x AI 能显著提升价值的用例。

实际收益1:服务于Web2客户

麦肯锡估计,生成式AI每年可为他们分析的63个用例带来2.6万亿至4.4万亿美元的附加价值——相比之下,英国2021年的GDP总量为3.1万亿美元。这将使所有人工智能的影响增加15%到40%。如果我们将生成式AI嵌入目前用于其他任务的软件中,这一估计的价值将大致翻倍。

有趣的是:

  • 根据上述估算,这意味着全球AI(不仅仅是生成式AI)的总市场价值可能达到数十万亿美元。

  • 相比之下,所有加密货币(包括比特币和所有山寨币)加起来的总价值今天仅约为2.7万亿美元。

所以,让我们现实一点:短期内需要AI的客户绝大多数将是Web2客户,因为实际需要AI的Web3客户只是这2.7万亿市场中的一小部分(考虑到BTC占据了一半的市场份额,而BTC本身并不需要/使用AI)。

Web3的AI用例才刚刚起步,目前尚不清楚其市场规模会有多大。但有一点直观上可以确定——在可预见的未来,它只会是Web2市场的一部分。我们相信Web3 AI依然有光明的前景,但这意味着目前Web3 AI最普遍的应用还是服务于Web2客户。

可以从Web3 AI中受益的Web2客户的示例包括:

  • 从头开始构建并以AI为核心的垂直行业软件公司(例如Cedar.ai或Observe.ai)

  • 为自身目的微调模型的大型企业(例如Netflix)

  • 快速增长的AI提供商(例如Anthropic)

  • 在现有产品中加入AI功能的软件公司(例如Canva)

这是一个相对稳定的客户群体,因为这些客户通常规模大且价值高。他们不太可能在短期内倒闭,并且代表了AI服务的非常大的潜在客户群。服务于Web2客户的Web3 AI服务将受益于这一稳定的客户基础。

但为什么Web2客户会想要使用Web3技术栈?本文的其余部分将解释这个理由。

实际收益2:通过GPU去中心化物理基础设施网络(GPU DePIN)降低GPU使用成本

GPU DePINs汇集了未充分利用的GPU计算能力(其中最可靠的来自数据中心),并使这些资源可用于AI推理。可以简单地将其视为“GPU的Airbnb”(即协作消费未充分利用的资产)。

我们对GPU DePINs感到兴奋的原因如上所述,主要是因为NVIDIA芯片短缺,目前有许多GPU周期被浪费了,这些资源可以用于AI推理。这些硬件所有者已经承担了沉没成本,当前没有充分利用他们的设备,因此可以以比现状更低的成本提供这些部分GPU周期,因为对硬件所有者来说,这实际上是“意外之财”。

具体例子包括:

1)AWS机器:如果你今天从AWS租用一台H100,你需要承诺至少租用一年,因为市场供应紧张。这会导致浪费,因为你不太可能全年365天、每周7天都使用你的GPU。

2)Filecoin挖矿硬件:Filecoin网络有大量的补贴供应,但实际需求并不大。不幸的是,Filecoin从未找到真正的产品市场契合点,因此Filecoin矿工面临破产的危险。这些机器配备了GPU,可以重新用于低端AI推理任务。

3)ETH挖矿硬件:当ETH从工作量证明(PoW)转向权益证明(PoS)时,大量硬件立即变得可用,这些硬件可以重新用于AI推理。

GPU DePIN市场竞争激烈,有多个参与者提供产品。例如Aethir、Exabits和Akash。Hack VC选择支持io.net,后者还通过与其他GPU DePINs的合作来汇集供应,因此他们目前支持市场上最大的GPU供应。

需要注意的是,并非所有GPU硬件都适用于AI推理。一个明显的原因是较旧的GPU没有足够的GPU内存来处理大语言模型(LLMs),尽管在这方面已经有一些有趣的创新。例如,Exabits开发了技术,将活跃的神经元加载到GPU内存中,而将不活跃的神经元加载到CPU内存中。他们预测哪些神经元需要活跃/不活跃。这使得即使在GPU内存有限的情况下,也能使用低端GPU处理AI工作负载。这实际上提高了低端GPU在AI推理中的实用性。

此外,Web3 AI DePINs需要随着时间的推移强化他们的产品,提供企业级服务,如单点登录(SSO)、SOC 2合规、服务级别协议(SLAs)等。这将与当前Web2客户享受的云服务相媲美。

真正的优势 #3:避免OpenAI自我审查的非审查模型

关于AI审查的问题已经有很多讨论。例如,土耳其曾一度暂时禁止OpenAI(后来他们在OpenAI改进其合规性后取消了禁令)。我们认为这种国家级别的审查从根本上说并不值得关注,因为各国需要拥抱AI才能保持竞争力。

更有趣的是,OpenAI会自我审查。例如,OpenAI不会处理NSFW(不适合在工作场合观看)内容,也不会预测下届总统选举的结果。我们认为在OpenAI因政治原因不愿涉及的AI应用领域,存在一个有趣且巨大的市场。

开源是解决这一问题的一个好办法,因为一个Github仓库不受制于股东或董事会。一个例子是Venice.ai,它承诺保护用户隐私并以非审查的方式运作。当然,关键在于其开源性,这使得这一切成为可能。Web3 AI可以有效提升这一点,通过在低成本的GPU集群上运行这些开源软件(OSS)模型以进行推理。正因为如此,我们相信OSS + Web3是铺平非审查AI道路的理想组合。

真正的好处 #4:避免向OpenAI发送个人可识别信息

许多大型企业对其内部企业数据存在隐私顾虑。对于这些客户来说,很难信任像OpenAI这样的集中式第三方来处理这些数据。

对于这些企业来说,使用web3可能会显得更加可怕,因为他们的内部数据突然出现在一个去中心化网络上。然而,对于AI而言,隐私增强技术方面已经有一些创新:

诸如Super协议之类的可信执行环境(TEE)

诸如Fhenix.io(由Hack VC管理的基金组合公司)或Inco Network(均由Zama.ai提供支持)和Bagel的PPML之类的完全同态加密(FHE)

这些技术仍在不断发展,通过即将推出的零知识(ZK)和FHE ASICs,性能也在不断改善。但长期目标是在微调模型时保护企业数据。随着这些协议的出现,web3可能会成为更具吸引力的隐私保护AI计算场所。

真正的好处 #5:利用开源模型的最新创新

在过去的几十年里,开源软件(OSS)一直在侵蚀专有软件的市场份额。我们将LLM视为一种高级专有软件,正逐渐成为开源软件的颠覆对象。一些值得注意的挑战者包括Llama、RWKV和Mistral.ai。随着时间的推移,这个列表无疑会不断增长(在Openrouter.ai上提供了更全面的列表)。通过利用由开源模型提供支持的web3 AI,人们可以充分利用这些新创新。

我们相信,随着时间的推移,一个开源的全球开发工作力量,结合加密激励,可以推动开源模型以及构建在其之上的代理和框架的快速创新。一个AI代理协议的例子是Theoriq。Theoriq利用开源模型创建了一个可组合互联的AI代理网络,可以组装在一起创建更高级的AI解决方案。

我们对此深信不疑的原因在于过去的经验:大多数“开发者软件”在经过时间的推移后逐渐被开源软件所超越。微软过去是一家专有软件公司,现在成为了贡献最多的Github公司,这是有原因的。如果你看看Databricks、PostGresSQL、MongoDB等是如何颠覆专有数据库的,就会发现整个行业就是一个被开源软件颠覆的例子,所以先例在这里是相当强大的。

然而,这也有一个小陷阱。OSS LLMs存在一个棘手的问题,就是OpenAI已经开始与组织签订付费数据许可协议,比如Reddit和纽约时报。如果这种趋势持续下去,由于获取数据的经济壁垒,OSS LLMs可能会越来越难以竞争。英伟达可能会将保密计算作为安全数据共享的加强工具。时间会告诉我们这将如何发展。

真正的好处 #6:通过高成本的随机抽样或零知识证明实现共识

在web3 AI推理中,验证是一个挑战。验证者有可能通过欺骗结果来获取费用,因此验证推理是一项重要的措施。需要注意的是,尽管AI推理还处于初级阶段,但除非采取措施来削弱这种行为的动机,否则这种欺骗是不可避免的。

标准的web3方法是让多个验证者重复相同的操作并进行结果比较。然而,正如前面提到的,由于当前高端Nvidia芯片短缺,AI推理非常昂贵。考虑到web3可以通过未充分利用的GPU DePINs提供更低成本的推理,冗余计算将严重削弱web3的价值主张。

更有希望的解决方案是对离链AI推理计算进行零知识证明。在这种情况下,可以验证简明的零知识证明以确定模型是否经过正确训练,或者推理是否正确运行(称为zkML)。其中的示例包括Modulus Labs和ZKonduit。由于零知识操作需要相当大的计算资源,这些解决方案的性能仍处于初级阶段。然而,随着零知识硬件ASIC在不久的将来推出,这一情况可能会得到改善。

更有希望的想法是一种“乐观”抽样为基础的AI推理方法。在这种模型中,您只需验证验证者生成结果的一小部分,但设置足够高的经济成本来惩罚被抓到作弊的验证者,从而产生强大的经济禁止效应。这样一来,您可以节省冗余计算(例如,参见Hyperbolic的”Proof of Sampling”论文)。

另一个有希望的想法是使用水印和指纹技术的解决方案,例如Bagel Network提出的解决方案。这类似于亚马逊Alexa为其数百万设备上的AI模型质量保证提供的机制。

真正的好处 #7:通过可组合的开源软件堆栈节省费用(OpenAI的利润)

web3为AI带来的下一个机会是降低成本的民主化。到目前为止,我们已经讨论了通过像io.net这样的DePINs节省GPU成本的方法。但是,web3还提供了节省中心化web2 AI服务的利润率(例如OpenAI,根据本文撰写时的信息,其年收入超过10亿美元)的机会。这些成本节约来自于使用开源软件(OSS)模型而不是专有模型,从而实现了额外的成本节约,因为模型创建者并不试图盈利。

许多开源软件模型将始终完全免费,这为客户提供了最佳的经济效益。但是,也可能有一些开源软件模型尝试这些变现方法。请考虑,Hugging Face上仅有4%的模型由有预算的公司进行训练以帮助补贴这些模型(参见此处)。剩下的96%的模型是由社区进行训练的。这个96%的Hugging Face模型群体面临着实际的成本(包括计算成本和数据成本)。所以这些模型需要以某种方式实现变现。

有许多关于实现这种开源软件模型变现的提议。其中最有趣的之一是“初始模型发行”(IMO)的概念,即将模型本身进行Token化,留下一部分Token给团队,并将模型的一些未来收入流向Token持有人,尽管这其中显然存在一些法律和监管障碍。

其他开源软件模型将尝试基于使用量进行变现。需要注意的是,如果这种情况变为现实,开源软件模型可能开始越来越像它们的web2利润生成对应物。但是,从现实角度来看,市场将会二分,其中一些模型将完全免费。

一旦选择了开源软件模型,您可以在其上进行可组合的层次操作。例如,您可以使用Ritual.net进行AI推理,以及Theoriq.ai作为可组合和自治的链上AI代理的早期领导者(两者都得到了Hack VC的支持)。

真正的好处 #8:去中心化的数据采集

AI面临的最大挑战之一是获取适合训练模型的正确数据。我们之前提到过,去中心化AI训练存在一些挑战。但是利用去中心化网络来获取数据(然后可以在其他地方,甚至是传统的web2平台上用于训练)又如何呢?

这正是像Grass这样的初创公司正在做的事情(得到了Hack VC的支持)。Grass是一个去中心化的“数据爬取”网络,由个人贡献他们机器的闲置处理能力来获取数据,以供AI模型的训练。理论上,在大规模应用中,这种数据采集可能比任何一家公司的内部努力更优越,因为庞大的激励节点网络具有强大的计算能力。这不仅包括获取更多的数据,还包括更频繁地获取数据,以使数据更具相关性和最新性。由于这些数据爬取节点本质上是分散的,不属于单个IP地址,因此几乎不可能阻止这个去中心化的数据爬取军团。此外,他们还有一支人力网络,可以清理和规范数据,使其在被爬取后变得有用。

一旦获取了数据,您还需要一个链上的存储位置,以及使用该数据生成的LLM(大型语言模型)。在这方面,0g.AI是早期的领导者。它是一个针对AI进行优化的高性能web3存储解决方案,比AWS便宜得多(这对于Web3 AI来说是另一个经济上的成功),同时也可以作为第二层、AI等的数据可用性基础设施。

需要注意的是,在未来,数据在web3 AI中的作用可能会发生变化。目前,对于LLM来说,现状是使用数据对模型进行预训练,并随着时间的推移使用更多的数据进行改进。然而,由于互联网上的数据实时变化,这些模型始终略微过时,因此LLM推理的响应略有不准确。

未来可能发展的一个新范式是“实时”数据。这个概念是当LLM被要求进行推理时,LLM可以通过向其注入实时从互联网上收集的数据来使用数据。这样,LLM将使用最新的数据。Grass也正在研究这一点。

三、结论

我们希望这篇分析对您在思考web3 AI的承诺与现实时有所帮助。这只是一个讨论的起点,而且这个领域正在迅速变化,所以请随时加入并表达您的观点,因为我们愿意继续共同学习和建设。